KafKa Consumer 高级别的API

importjava.util.HashMap;

importjava.util.List;

importjava.util.Map;

importjava.util.Properties;

importkafka.consumer.Consumer;

importkafka.consumer.ConsumerConfig;

importkafka.consumer.ConsumerIterator;

importkafka.consumer.KafkaStream;

importkafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;

importkafka.message.MessageAndMetadata;

/**

* offset在zookeeper中记录,以group.id为key 分区和customer的对应关系由Kafka维护

*

* @author 崔磊

* @date 2015年11月4日 上午11:44:15

*/

publicclassMyHighLevelConsumer {

/**

* 该consumer所属的组ID

*/

privateString groupid;

/**

* 该consumer的ID

*/

privateString consumerid;

/**

* 每个topic开几个线程?

*/

privateintthreadPerTopic;

publicMyHighLevelConsumer(String groupid, String consumerid,intthreadPerTopic) {

super();

this.groupid = groupid;

this.consumerid = consumerid;

this.threadPerTopic = threadPerTopic;

}

publicvoidconsume() {

Properties props =newProperties();

props.put("group.id", groupid);

props.put("consumer.id", consumerid);

props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.ZK_CONNECT);

props.put("zookeeper.session.timeout.ms","60000");

props.put("zookeeper.sync.time.ms","2000");

// props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");

ConsumerConfig config =newConsumerConfig(props);

ConsumerConnector connector = Consumer.createJavaConsumerConnector(config);

Map topicCountMap =newHashMap();

// 设置每个topic开几个线程

topicCountMap.put(KafkaProperties.TOPIC, threadPerTopic);

// 获取stream

Map>> streams = connector.createMessageStreams(topicCountMap);

// 为每个stream启动一个线程消费消息

for(KafkaStream stream : streams.get(KafkaProperties.TOPIC)) {

newMyStreamThread(stream).start();

}

}

/**

* 每个consumer的内部线程

*

* @author cuilei05

*

*/

privateclassMyStreamThreadextendsThread {

privateKafkaStream stream;

publicMyStreamThread(KafkaStream stream) {

super();

this.stream = stream;

}

@Override

publicvoidrun() {

ConsumerIterator streamIterator = stream.iterator();

// 逐条处理消息

while(streamIterator.hasNext()) {

MessageAndMetadata message = streamIterator.next();

String topic = message.topic();

intpartition = message.partition();

longoffset = message.offset();

String key =newString(message.key());

String msg =newString(message.message());

// 在这里处理消息,这里仅简单的输出

// 如果消息消费失败,可以将已上信息打印到日志中,活着发送到报警短信和邮件中,以便后续处理

System.out.println("consumerid:"+ consumerid +", thread : "+ Thread.currentThread().getName()

+", topic : "+ topic +", partition : "+ partition +", offset : "+ offset +" , key : "

+ key +" , mess : "+ msg);

}

}

}

publicstaticvoidmain(String[] args) {

String groupid ="myconsumergroup";

MyHighLevelConsumer consumer1 =newMyHighLevelConsumer(groupid,"myconsumer1",3);

MyHighLevelConsumer consumer2 =newMyHighLevelConsumer(groupid,"myconsumer2",3);

consumer1.consume();

consumer2.consume();

}

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容