第001封信 | 职业天花板来自认知的局限性
生活环境限制认知
计算机思维方式：一种信息时代的思维方式，伴随计算机的出现而产生
计算机思维与人的思维的区别：
- 人类生活的环境，决定了我们对大数字是无感的。计算机一开始就是针对海量数字设计的
- 人类对数字的认知也受限于我们作为生活进化的速度。摩尔定律让计算机每十八个月性能翻一番
第002封信 | 思维方式决定商业模式
1.生活在不同世界里的人，习惯性的做事方式不同。
2.从小数量总结出来的方法无法应用到更高数量级的问题之上。
在计算机这个世界里，几乎任何常见的问题都已经有了优化过的答案，作为从业者，首先要擅长使用专业人士给出的，验证了无数次的答案，而不是自己凭着生活经验拍脑袋想出一个做法。
对数量大小的认知决定了商业模式，也决定了企业的成败。
第003封信 | 工程思维：直觉和极限
直觉和生活常识非常有用，但是有时缺乏知识的直觉会欺骗我们
任何产品都有一个物理上无法突破的极限
在极限内做事，就不会为不可能的事情浪费时间
直觉很容易误导人，掌握工程中的“极限”概念可以让我们突破认识的限制，比常人更快地看清
楚问题的本质。
所谓掌握工程思维的技巧，就是要比生活超越一个层级
边界内做事，少走弯路
第004封信 | 为什么计算机不是万能的
人工智能所能解决的问题只是世界上问题的很小一部分
- 世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题；
- 在数学问题中，只有一小部分是有解的；
- 在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；
- 在后一类的问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；
- 而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分。
答读者问01 | 什么是计算机思维
计算机思维的真谛是什么？
计算机思维是全方位的。简单地讲，需要处理好七对关系：
- 大和小
- 快和慢
- 多维度和单一维度
- 网络和个体
- 自顶向下和自底向上
- 全局和局部
- 成本和表现
还需要理解下面两个原则：
一、等价性原则
二、模块化原则
传统行业的人如何转型？
从历史上各个行业升级转变的经验看，应该遵循四个原则：
- 目标要超前，方法和认识要彻底更新。
- 做法上要渐进，反对一切推到重来。
- 坚持“原有产业+新技术=新产业”的原则。
- 要知道，很多人是不适合改变的，因此不要指望所有人都能适应新环境，对不能适应的人员要坚决淘汰。
周末放送 | 历史上最轰动的IPO
2004年4月28日，Google初次公开募股（IPO)，融资2 718 281 828 美元，这是数学上自然对数底数e的前十位。
为了最大限度地保证自己和投资者的利益，并且保证公司在上市后不受华尔街控制，Google在IPO时做了三件惊人的事。
一、采用拍卖的方式决定IPO的股价
这种做法保证了自己和中小投资者的利益，但出现了首次募资原始股认购不满的情况。Google在上市前一天调低了一些原始股价格，同时将融资金额降到17亿美元，避免大量稀释自己的股份。二、将一次融资拆成三次
2005年9月第二轮融资42亿美元，2006年5月第三轮融资20亿美元。在两年左右的时间里，三年融资共80亿美元，而且只稀释不到10%的股份。三、学习巴菲特的伯克希尔-哈撒韦公司，将Google的股票分成了投票权完全不同的两种。
2002年以前发行的股票（B股）每股拥有10个投票权，而以后的称为A股（包括所有公开交易的），一股只给一个投票权。B股（大多数掌握在创始人和高管手里）不能流通，只能换成A股才能出售，而A股则永远不能转化回B股。
其结果是不管一个投资人从市场上购买多少Google的股票，只要Google创始人持有10%的股票就可以拥有绝对多数的投票权。这样，华尔街就很难直接干涉Google的发展。
