image.png
在所有的叨叨开始之前呢，在一些基本理论上我们需要达成共识，以免鸡同鸭讲。
image.png
咳咳，不好意思，图片放错了
是这张
image.png
虽然微博跟抖音让小伙伴们觉得到处都是好看的小哥哥小姐姐，但是照照镜子，有一个基本事实是否认不掉的，颜值这种基本靠老天赏脸的东西，是遵循高斯分布的。
高斯分布 normal distribution
image.png
算了不解释了
用人话说就是
你我皆凡人，大多数人都只是普通的平均水平（也就是5分路人脸）上下挣扎，所谓的帅哥美女跟武大郎的数量是差不了多少的
颜值如此，才华也是。并且我们先姑且认为颜值跟才华没什么相关性。
image.png
我们在电脑里随即生成了50对春心萌动，情窦初开的少男少女，他们即将开始聆听自己内心的指引，在茫茫人海中寻找那个对的人。
书桓我是茹萍啊.png
那么问题来了，怎么样才算对的人呢？
image.png
我要是知道我现在早就花前月下去了你还问我！！！
一对一地找对的人，可能有点困难，但是大概的规律我们还是知道的，我们给每个人分配一个颜值属性跟四个方向的内在属性，每个属性在0到10之间各自独立服从高斯分布
-
regular number one 物以类聚人以群分，阳春白雪的看不上下里巴人，开法拉利的看不上骑小电驴的。
两个人的性格差距过大，肯定会给关系带来减分。 对应的他们的才华值(abs(k1-k2))相差大于3（等于3则认为可以接受）则引入一个负反馈系数-w1，此时这个方向的内在属性给他们感情的贡献值记作-w1(k1-k2) -
regular number two 大家都是资深颜狗，没有美丽的皮囊谁tm有空去发现你有趣的灵魂。
只要对方颜值低于平均水平，则立刻引入一个负反馈系数-w2。此时颜值问题对你们之间的感情的贡献是w2(A-A0), A0是你本人期待的颜值水平，A是对方真实的颜值水平，A-A0为正则你会高呼女神万岁，为负则丑比观粗 -
regular number three 真爱无敌
如果你们真的能达到所谓的灵魂交融，那很多事情也算不上事了
翻译过来，如果你们有三个方向以上的内在属性相差小于等于2，则认为你们很容易找到共同话题跟共同爱好以及相似的三观，此时引入加成系数w3，这可以为你们的感情带来加分w3(k1+k2)。
展示一下简陋的代码，毕竟本人也不是码农出身
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['DFKai-SB']
# 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
#x = np.zeros(6)
#x = np.round(np.random.normal(1,1,10),2)
K=np.zeros((105,100))
for i in range(0,5):
for j in range(0,100):
var = np.round(np.random.normal(5,2,100),0)
K[i][j]=var[j]
index=[]
w1=1
w2=1
w3=1
for i in range(0,50):
for j in range(51,100):
var1=0
var2=0
var3=0
var1= w1*(K[0][j]-5)
for a in range(1,5):
if abs(K[a][i]-K[a][j])>=3:
var2 = -w2*abs(K[a][i]-K[a][j])
else:
var3= w3*abs(K[a][i]+K[a][j])
K[5+j][i]=var1+var2+var3
if K[5+j][i]>=5:
index.append((i,j))
image.png
分析过程太枯燥，直接说结论吧
越是看脸的人，找到世俗意义真爱的可能就越少！就越少！就越少！
实验结果如下表
通常意义上的只看脸
image.png
事实上我们都知道颜值的保质期远没有人品的持久，想要细水长流的真爱，最后还是得靠互相包容理解，也就是走心的方式。
可是如果秉持着走颜的方式去寻找真爱，“本人颜控腿控锁骨控，不符合的别烦我”这的确是个人自由，但就模拟的实验结果来看，第一你可以选择的范围明显比走心的人要少，毕竟又要符合你的审美还得跟你相处愉快。第二，有很多本可能跟你在性格上更合拍的人因为颜值被排除在了你的考虑范围之外。从上下两图的对比就可以看得出来
先走颜再走心
image.png
那难道喜欢美好的外在就有问题吗？
emmmm，我只能说如果你非要以最任性的要求对待命运，命运亦将以最任性的概率回报你，祝我们都能找到对的人，再见
