一、什么是推荐系统
1.1、推荐系统
联系用户和物品，解决信息过载的的问题
目标用户：
1.信息消费者：如何在大量的信息中找到自己想要或者敢兴趣的东西
2.信息生产者：如何让自己的信息在大量信息种脱颖而出，迅速被人发现
用户场景：
1.有明确需求，但是信息过载
2.没有明确需求，需要被挖掘
用户需求需求：
1.信息消费者：如何在大量的信息中找到自己想要或者敢兴趣的东西
2.信息生产者：如何让自己的信息在大量信息种脱颖而出，迅速被人发现
推荐系统好处：
1.对于用户：通过分析用户的历史行为进行兴趣建模，主动给用户推荐满足用户兴趣和需求的信息，（某种意义上可以与搜索引擎形成互补）
2.对于物品：能够更好的挖掘物品的长尾信息
用户现在是如何解决这个问题的：
1.朋友咨询，热心人推荐 ----- 社会化推荐 （social recommendation）
2.基于自己喜欢的内容进行搜索 ----- 基于内容的推荐 （content-based filtering）
3.基于用户行为分析的推荐 -----基于协同过滤的推荐 （collaborative filtering）
