数据库优化
集中式数据库优化：
- 硬件系统：CPU，内存，网络等
- 系统软件： 参数，进程优先级，内存，cpu使用权
- 数据库设计： 表，视图的设计，索引的设计，SQL 语句的优化
- 应用软件：数据库连接池
分布式数据库优化：通信代价 参考：https://www.jianshu.com/p/8eeb31dc27ef
数据仓库和数据挖掘
数据库是原始数据，然后把这些原始数据进行二次处理，保存起来，形成数据仓库 ，可用于商业，使用仓库数据搜索查询，数据挖掘。
数据仓库和数据清理.png
数据挖掘方法.png
联邦数据库
联邦数据库.png
NoSQL（非关系型数据库）
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反规范化
任何事情走向极端必然引发新的问题， 之前提到了规范化， 第一范式，第二范式 。。。等等。都是把表进行拆分。以提高增，删，改的速度， 但是这样会降低查询的速度。因此出现了反规范。
- 增加冗余列
- 重新组表
大数据系统
- Volume 数据量
- Velocity 速度
- Varriety 多样性
- Value 值
大数据.png
大数据应用：
如 推荐系统：利用人们在网络上的行为数据，通过推荐系统进行处理分析，最终预测用户的下一步的行为。
chat GPT： 也是通过大数据模型和海量数据，分析上下文信息， 预测最有可能的句子，实现通用人工智能。
