numpy中很重要的两个概念：轴（axis）和秩（rank）
轴：
轴我个人理解为维度，通俗的说就是你的数组中的嵌套层数。
有这样一个场景来理解轴，我们站在两个门口前称之为0轴，对应的代码表示为：np.array([X,Y])
X和Y就表示着这两个大门，如果进入其中一扇门，如X，我们再次看到两个个门口，分别写着X1,X2，这个时候我们称之为1轴，对应的代码表示为：np.array([[x1,x2],[y1,y2])，当我们再次进入x1门后看到两扇门x11和x12，这时就是2轴了，代码表示：np.array([[[x11,x12],[x21,x22]],[[y11,y12],[y21,y22]]])，可能代码表示看着太繁杂，如下图
图1
秩就是轴的总数
总结：轴/维度代表着嵌套的情况，秩代表轴的总数。
