122:对临床行业的个人理解以及我们SAS程序员这份工作

不好意思,最近真的很忙,每天下班后想再写点东西、看点东西但是精力实在跟不上,脑袋都是蒙的,你的意识是想的,但是你的大脑和身体是抗拒的。没有时间更新文章很忏愧,每天起来想的就是据上次更新文章多少天了,尤其是看到每天还有不少新增读者的时候,就更心虚了,愧对你们。

但是写文章真的很费时间,如果要举例子,解释通俗的话!

最近不少应届生都入职了,在群里也“贴心”的,“老奶奶式”的叮嘱他们注意身体,多喝水,多走动,同时职场也不是电视剧演的那样,你犯点错老板就摔桌子什么的。

废话不多说,我记得我刚进入这一行的时候,前几天除了介绍公司,就是介绍临床这个行业了。因为我不是药学或者医学这个专业的,所以听到什么CRC,CRA,PM,AE等等临床专业名词,听的是一头雾水,我今天就讲讲我这几年个人的一些理解吧。

我们生活中吃的药,在上市前一般都需要进行临床试验。这个临床试验一般都是药厂发起的(金主爸爸),就是我们口中俗称的申办方。申办方一般不自己进行临床试验,他都是将这些过程外包给CRO,申办方他们自己埋头继续研发新的化合物就行了。但是申办方和监管机构会参与整个临床试验的监督过程,看看你哪个方面不符合方案规定或者监管机构的法律法规要求。

好的,将进行临床试验这个需求外包给CRO,跟CRO签订了合同,然后也向药监局(是吗?)备案了,通过申请了,就可以开始临床试验了。CRO一般都和很多医院或者医疗机构有合作(这就是药厂不足的一方面,医疗资源不足),然后CRO就看哪些医院能够进行这个临床试验,满足条件的话,临床试验差不多就开始了。

显示就是患者招募了,满足条件的患者(或者健康受试者<一般是一期试验>)首先要签署知情同意,医生(也就是PI,是不是这个啊?我秀逗了,脑袋这几天真的迟钝迟钝)会告知你这个临床试验有哪些风险和受益。这一天也就是IG上的知情同意签署日期:RFICDTC。

如果签完知情同意,接下来就是筛选了,看你符不符合方案规定的入选排除标准,如果既满足入选标准,又不符合排除标准,这个受试者就相当于进入这个临床试验了。之后就是随机入组了。这几个过程中要进行一系列的检查,既然检查,就会产生一系列的数据,有心电图数据,实验室检查数据(血生化、血常规、尿常规等等,几乎每个项目都会查这些东西,这个可能要问医学,这些指标应该是跟受试者的健康状况有关)。

所以这些就是筛选期的数据,也就是吃药前的数据,最后也会发给我们程序员进行分析,所以有吃药前,必然有吃药后的,这就是治疗期期间的数据,就不多说了。

在进行临床试验的过程中,CRA负责监察,看试验过程是否符合要求,医生和受试者是否遵守规定,是否符合GCP要求等等,所以CRA职责的关键两个字就是“监察”。

那么CRC好像就是记录这些临床数据的人,负责将这些临床数据录入EDC系统。

我们SP的好伙伴”DM“,就负责对这些临床数据进行筛选,看看哪些数据明显有错误或者不符合方案要求,在这个过程中,DM可能要求临床SAS程序员写写DVP,辅助他们进行数据核查,毕竟我们会SAS,导入数据,将逻辑写成程序,很快就搞定了,所以我一开始写文章的时候为什么说DM最好找个SP做对象,哈哈哈。

如果数据有问题,DM就需要向数据中心发质疑,俗称的query。但是突然冒出一个问题,就是CRF不是DM设计的吗?那是先进行临床试验,还是先设计CRF,但是数据不是记录在CRF上的吗,所以应该是CRF先设计好的吧?DM你们负责建库,所以建库和CRF是两个不一样的东西吧,库相当于数据库,存放CRF上的数据,但是CRF哪来的,天呐,我写着写着就混乱了,写完文章我就要睡觉了!!!

DM将数据整理之后,就发给我们SP进行编程了,我们就要进行SDTM,ADaM,TFL编写了。

所以进行临床试验的过程中,这些工作可以说是同时进行的,统计学也要开始SAP,shell的编写,SAP依据是方案,shell你认真看会发现就是把CRF上的数据分门别类的做成不同的table和listing(当然我们SP已经提前处理好了)。

举个例子:CRF上的数据就像有着各种水果的果园,统计师提前设计好装苹果的框,装橘子的框,装香蕉的框....所以统计师也是根据CRF设计shell的,不能果园里没有榴莲,但是统计师却设计出装榴莲的框。

我们SP就负责将果园的水果分门别类的采摘好(苹果先和苹果放一堆,香蕉和香蕉放一堆----也就是心电图放心电图,实验室检查放实验室检查,不能将体格检查的和生命体征的放一堆,要不然就乱套了),整理的差不多了,就放到统计师的框中,拿给统计师检验。

所以别人问我们是什么工作的?一开始我真的不知道该怎么说,说是程序员吧?别人会问你们工资很高吧,加班吗?说其他的吧,又好像没有专门的职业匹配。后来我自己想了一下,我们这没有专门的职业名称(如果要向外行人说的话),其实就是临床数据/医学数据分析的,这样一讲,别人可能还懂得一点。

写不下了,睡了睡了

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