读完全书，整体感受是即使不是计算机专业也可以理解大部分内容，正如序言中所说这是一部近代科技的历史书，着眼于从技术的应用中体验大数据的理念，聚焦于启迪创新思维。

这本书的逻辑：

1. 什么是数据？什么是大数据？什么是机器智能？

2. 大数据和机器智能的关系？

3. 大数据和机器智能能够带给商业哪些机会？

4. 大数据时代真的那么快到来吗？我们面临哪些挑战？

5. 未来智能产业的展望以及我们面临的危机

认知数据和大数据

从古至今人类在漫长的生产实践过程中，一直在不断的提升对于数据的认知程度，从积累数据的过程中形成数学、天文学、历法、统计学、概率学等学科体系，不断的改变着人类与自然的关系，逐渐形成一套数据应用理论：积累数据、分析数据、建立数据模型，在社会实践中得以应用，并最终预测未来，由此可见，数据在人类的文明中起到了基石的作用。

在逐渐的应用数据的过程中，近些年来IBM的深蓝和Google的AlphaGo 在棋艺对决中都战胜了本领域的顶级高手，这一事件，让人们对于大数据时代的到来有了一个深刻的感受，运用大数据思维创造了奇迹，根据这两个案例，作者讲背后的大数据的演进历史逐渐向我们做了清晰的阐述，最终引出大数据的三个核心特征：数据量大、多维度、完备性，并且说明大数据的本质是解决不确定性问题的一种有效途径。

机器智能与图灵测试

2015年有一部很好的关于机器智能的电影，是Alex Garlad （艾利克斯·嘉兰）导演的《机械姬》电影，影片很形象的展示了高科技公司对于图灵测试的过程，测试了最新的机器人是否具备人类智慧的实验，电影的结尾非常出人意料：被测试的机器拥有了人类的思维和行为方式，代替了测试它的人类进入到真实的人类社会，令人深思。

从电影的讲述中，我们看到人类对于机器智能的研究是基于“机器要像人一样思考才能获得智能”的思路去研究和实践的，这一观点是被看做传统的人工智能思维，也被称为飞鸟派：人工智能1.0时代；

但是另外的一个观点是统计学+大数据，采用数据驱动和超级计算的方法去解决问题，这一方法在近代的语音识别、图像识别、机器翻译等领域都得到了很好的验证，并最终都创造了数据从量变到质变的奇迹。

大数据会助力商业的发展

案例1：数据拥有者从大数据中寻找规律，找出异常行为。

比如美国的警方利用家用电表的用电量统计数据发现异常情况去抓捕毒贩。

案例2：企业运用大数据分析把控每个细节，为消费者提供个性化即时服务。连锁百货店利用用户的消费数据分析用户的消费行为，描绘用户画像，并进行精准营销和精准服务。

对于我们而言，大数据思维从本质上讲是运用一整套的方法体系，通过数据寻找相关性最终解决各种各样不确定性的难题，结合我们现在遇到的一些业务策略问题，在原有的商业模式和思维方式的基础上，很难再有突破的情况下，必须要改变我们的思维，试试大数据思维，也许会有不一样的结果。

大数据时代我们的隐私怎么办

现实生活中，我们大部分人都不知道自己的隐私和机器智能之间到底有怎样的关联，主要体现在：

首先，不清楚大数据按照目前的发展趋势，最终会严重侵犯个人隐私；

其次，抱着侥幸的心理，认为自己的意思不会被泄露；

最后，觉得自己不是名人，也不做坏事，没什么隐私好被侵犯，

实际上这种想法极有可能会被某些机构或者个人所利用，而最终个人利益受到严重的侵犯。

文章提供了保护隐私的两种思维：

第一： 从收集数据一开始就对数据做预处理或者叫模糊处理，就是对数据进行脱敏处理；

第二： 就是所谓的双向监视，想要看别人隐私的时候，首先公开自己的隐私，这些保护隐私的思路都可以应用于我们的产品设计思路上。

启发和思考：

1、保护隐私，是企业靠大数据长期盈利的必要条件；

2、对于保护隐私的两种思维，对于我们的工作中数据安全是有指导意义的。

机器智能对于未来产业的影响

对于未来智能产业，我最感兴趣和最震惊的是未来农业，要知道目前中国随着城镇化发展的进程，目前中国农村正在面临着巨大的危机，一方面由于需求增加，为了增加单产，盲目的扩大使用农药化肥严重的破坏了自然生态，另一方面由于主要劳动力的缺乏，农业耕种必须依靠有效的科技手段作为保障；

这里面提到了以色列农业生产的一个案例，关于灌溉的技术创新，传统意义上的灌溉就是粗放式的，对于农作物的生长过程中究竟需要多少水分和养分，没有一个量化的过程，造成了很大的浪费，但是以色列的利用机器智能的灌溉技术，做到了将近95%的水源节约，这是一个震惊我们的数字，这还仅仅是一个小小的灌溉细节，所以不是未来而是现在，我们在对待农业问题上，使用机器智能化的方式对于农业进行改革已经刻不容缓；

对于未来医疗产业，文章深入分析了大数据和机器智能在改变这个行业上的几个重要方向：

· 降低医疗成本

· 解决医疗资源短缺问题

· 制药工业领域的研发方式的变革

目前在这三个重要的方向上已经有了初步的实践和结果，但是这条路是极度漫长的，需要不断的努力。

智能革命的冲击 - 争当2%的人

这一部分的内容其实是有些沉重的，在生产力和生产资料高度发展的大数据时代，生产关系会发生非常大的负面影响，作者给出的一个比例也是十分的惊人，只有2%的人能够在技术革命到来时受益，绝大部分人都会陷入不断被机器智能淘汰的境地，因为最终智能革命替代的是人类最值得骄傲的部分-大脑。

总结   

这本书读完之后，有一点小小的疑问，大数据也好机器智能也罢，目前看来应用场景的目标都是提升工作效率，增加经济价值，但是在中国，大众其实除了追求经济价值之外，逐渐缺失的道德层面，文化价值层面，这些机器智能究竟能做些什么，值得我们思考？

追求物质层面和追求精神层面，如果机器智能在这两方面都能够很好的促进社会的发展，我相信吴军先生提到的这一次的技术变更带来的负面影响消化的时间会缩短很多。