我从小五音不全，每次跟朋友去 KTV 除了玩骰子没别的事干。除了基因，这恐怕也跟我对听音乐的方式有关，印象里过了青春期我就再没有过歌手这个概念，所有音乐——只要不是太过刺耳，对我来说都是无差异的，反正也就只是为了放松嘛。
我相信我绝对不是个例。
互联网时代带来的信息爆炸顺手就扩大了人们获得音乐的渠道，这导致垄断变得愈发困难。超级明星——尤其是那种经典歌曲多到足够开演唱会的明星，越来越少，人们更注重歌曲本身的质量，而不是这首歌曲来自于谁。当然你也可以用脑残粉的例子来反驳我，但我指的是沉默的大多数。
这带来的当然就是电台类 App 的兴起。以豆瓣电台为代表，它们表面看上去跟传统电台节目无异，采用的都是“你很难猜准我下首歌会放什么，却也总不会偏得太远”的随机模式，但骨子里却是个兴趣学习的算法。这恰好是豆瓣最擅长的，用的越多，它就越懂你。
这一切的前提自然是人们对音乐态度的转变，从传统唱片时代的“我非要把这张专辑从头听到尾”，到 iTunes 时代的“我只会购买我喜欢的这一首单曲”，再到现在的“我只是想有个不那么刺耳的背景音乐而已的”，代表了大众音乐品味的成熟——注重内容本身是成熟的标志之一，也代表了碎片化时代我们对所有文化品的消费方式的转变。
当然，这个例子多少是有些过时的，毕竟豆瓣早已不再是文艺青年的标配。兴趣算法除了本身的精确度外，最大的问题在于冷启动——假如不能在两分钟内抓住用户的心，你就不会再有机会收集任何个人数据了。
但 emo，这个源自独立音乐先锋落网的情绪音乐 App 却走了另一条路。
首先，你一定会被它有趣的启动方式所吸引——通过前置摄像头捕捉你的表情，分析出高兴、悲伤等情绪，再据此推荐给你音乐。顺便提一句，这项技术的背后是一登，一个致力于刷脸的公司。
其次，你无须担心这些音乐的品质。毕竟落网是业界口碑最好的一个。最起码，只是想要放松一下的你可以放心，这里基本没有中文歌曲。
最后，理所当然，情绪识别只是个噱头，这款 App 骨子里做的还是是情景音乐。无论从什么方面来看，情景都是比兴趣更有效率的筛选标准，毕竟这个时代，你真的很难明确描述自己喜欢什么，但却可以轻松地说明自己在干什么。
再精确一些的话，emo 做的是情绪音乐。仔细想想，人们的使用场景似乎也真的没那么复杂——有的时候，我们真的只是想通过音乐找到情绪的共鸣而已。
这带给我的启示当然不只限于音乐。
这两年移动互联网前所未有的火热，任何产品都渴望成为大而全的平台，最好能把所有路都堵死，不给对手任何机会。但实际上，科技的未来必将是专业化的，健康的市场下绝不会存在整个行业的寡头垄断——你看，即使是 Facebook 这样的巨头，也无法阻止 Snapchat 这样公司的生长。因此，抓住最本质的需求往深了做，比一个能够满足用户多种需求的平台要容易生存的多。
这就好像又回到互联网的初期阶段，每个工具只专注于解决一件事，就好像村上春树在那本被文艺青年奉为圭臬的跑步书里也曾提到：
“现时的我，还不想将音乐和电脑搅合到一起，就好像不将友情、工作和做爱搅合到一起一样”。
科技的未来，想必大致如此。
