一、前言
ElasticSearch的Java客户端中，spring-data-elasticsearch 简化了 增删改、建索引等，没有简化 复杂查询 编码。easy-es API 类似 Mybatis-Plus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持 自定义排序、权重、原生查询，留下了 广阔的调整空间

二、Java客户端

• Java Transport Client：官方已弃用，二进制协议，版本强绑定，不建议使用
• Jest：4年多没发布新版本，不维护了，不建议使用
• Java REST Client：7.15 以下版本适用
• Elasticsearch Java API Client：7.16 版本发布测试版，建议es 8.0 以上使用
• spring-data-elasticsearch：简化了 增删改、建索引等，没有简化 复杂查询 编码
• easy-es：API 类似 Mybatis-Plus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持 自定义排序、权重、原生查询，留下了 广阔的调整空间

三、easy-es

1. MySQL和 easy-es 语法对比 | Easy-Es

   MySQL	Easy-Es	es-DSL/es java api
   and	and	must
   or	or	should
   =	eq	term
   !=	ne	boolQueryBuilder.mustNot(queryBuilder)
   >	gt	QueryBuilders.rangeQuery('es field').gt()
   >=	ge	.rangeQuery('es field').gte()
   <	lt	.rangeQuery('es field').lt()
   <=	le	.rangeQuery('es field').lte()
   like '%field%'	like	QueryBuilders.wildcardQuery(field,value)
   ...

2. spring-boot配置

   注意：adress 不能以 http(s):// 开头

   在 application.yml 配置文件中添加：

   easy-es:
     enable: true # 是否开启EE自动配置 默认开启,可缺省
     address: 域名:9200
     username: elastic
     password: 密码
     banner: false # 默认为true 打印banner 若您不期望打印banner,可配置为false
     global-config:
       process-index-mode: smoothly #索引处理模式,smoothly:平滑模式,默认开启此模式, not_smoothly:非平滑模式, manual:手动模式
       print-dsl: false # 开启控制台打印通过本框架生成的DSL语句，默认为开启，测试稳定后的生产环境建议关闭，以提升少量性能
       async-process-index-blocking: false # 异步处理索引是否阻塞主线程 默认阻塞 数据量过大时调整为非阻塞异步进行 项目启动更快
       db-config:
         table-prefix: # 索引前缀,可用于区分环境 默认为空 用法和MP的tablePrefix一样的作用和用法
         field-strategy: not_null # 字段更新策略 默认为not_null
         refresh-policy: none # 默认为不刷新，wait_until对写入性能影响也很大
   

3. 添加依赖

   如 maven，以 1.1.1 版本为例(最新版本是 2.0.0-beta1，后续讨论)：

   <dependency>
     <groupId>cn.easy-es</groupId>
     <artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
     <version>1.1.1</version>
   </dependency>
   

4. 编写实体类

   索引名称：默认是 类名转全小写(没有驼峰了)，建议驼峰类名指定

   keepGlobalPrefix：配合全局配置 easy-es.global-config.db-config.table-prefix 实现多个环境公用es

   String类型字段，1.1.1 版本默认为 keyword，为了便于后续升级，建议指定

   @Data
   @IndexName(value = "document", keepGlobalPrefix = true)
   public class Document {
       /**
        * es中的唯一id
        */
       private String id;
   
       /**
        * 文档标题
       */
       @IndexField(fieldType = FieldType.KEYWORD)
       private String title;
   
       /**
        * 文档内容
        */
       @IndexField(fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_SMART)
       private String content;
   }
   

5. 编写Mapper类

   public interface DocumentMapper extends BaseEsMapper<Document> {
   }
   

6. 添加 @EsMapperScan 注解

   @SpringBootApplication
   @EsMapperScan("com.xpc.easyes.sample.mapper")
   public class Application {
   
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(Application.class, args);
       }
   
   }
   

7. 保存

   Document document = new Document();
   document.setTitle("老汉");
   document.setContent("推*技术过硬");
   int successCount = documentMapper.insert(document);
   

8. 更新

   Document document1 = new Document();
   document1.setId("id");
   document1.setTitle("title1");
   documentMapper.updateById(document1);
   

9. 分页查询

   documentMapper.pageQuery(EsWrappers.lambdaQuery(Document.class).eq(Document::getTitle, "老汉"), 1, 20)
   

四、总结

easy-es，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持 自定义排序、权重、原生查询，留下了 广阔的调整空间