数据库学习笔记(一)

持续更新中……

无处不在的增删改查

注:dbname:代表数据库名称 ;tablename:代表表名称;col(num):代表列;type:代表类型; field(num):代表字段名称
  1. 创建数据库
create database dbname
  1. 删除数据库
drop database dbname
  1. 备份数据库
backup database  dbname to disk = '~/Desktop'
  1. 还原数据库
restore database dbname from disk = '~/Desktop'
  1. 创建新表
create table tablename(col0 type0 [NOT NULL] [primary key],col1 type1 [NOT NULL] ,...)
  1. 基本的sql语句
选择:  select * from tablename where 范围   
插入:  insert into tablename(field1,field2) values (value1,value2)
删除: delete from table1 where 范围 
更新: update tablename set field1 = value1 where 范围 
查找:select * from tablename where field1 like "%value1%"
排序:select * from tablename order by field1,field2 [desc]
总数:select count * as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大: select max(field1) as maxvalue from table1
最小: select min(field1) as minvalue from table1

举例 数据库操作在日常生活中的应用

   SQL语句例一:求某一字段在某一时间段内数量的总和
  表名 销售 字段有:编号 金额 统计这个表在某一时间段内金额的总和
  select sum(金额) from 表 where 条件
  SQL语句例二:SQL读出记录并统计出某一字段的总和
  select * ,SUM(字段) from 表名 where 条件 group by 字段
  SQL语句例三:SQL语句按每天、每月、每年统计出销售总额
  表名: 订单 字段有Ordertime(订单时间),money(金额)
  根据订单时间统计每天、每月、每年的销售总额
  1、每年
  select year(ordertime) 年,
  sum(money) 销售合计
  from 订单
  group by year(ordertime)
  2、每月
  select year(ordertime) 年,
  month(ordertime) 月,
  sum(money) 销售合计
  from 订单
  group by year(ordertime),
  month(ordertime)
  3、每日
  select year(ordertime) 年,
  month(ordertime) 月,
  day(ordertime) 日,
  sum(Total) 销售合计
  from 订单
  group by year(ordertime),
  month(ordertime),
  day(ordertime)
  SQL语句例四:统计某月销售量前10
  表名: 销售
  字段: 编号, 商品名称 价格 日期
  统计某月商品销量最大的商品前10个商品及销量。
  SELECT DISTINCT TOP 10 商品名称, SUM(价格) AS 产品总价, COUNT(*) AS 销量 FROM 销售 GROUP BY title
  加上月份:
  SELECT DISTINCT TOP 10 商品名称, SUM(价格) AS 产品总价, COUNT(*) AS 销量 FROM 销售 WHERE (MONTH(sdate) = '你要查的月份数字') GROUP BY 商品名称
  统计某月商品销量最大的商品前10个商品及销量并按销量排序
  SELECT DISTINCT TOP 10 商品名称, SUM(价格) AS 产品总价, COUNT(*) AS 销量 FROM 销售 WHERE (MONTH(日期) = '你要查的月份数字') GROUP BY 商品名称 ORDER BY 销量 DESC
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容