今天，想和大家分享一场发生在肺癌AI学术会议上的深度对话。会后的交流环节，几位临床医生提出的问题让我深思，也让我意识到我们在使用AI时普遍面临的核心挑战。
"AI味儿"背后的本质问题
赵主任的问题很有代表性："AI生成的内容总是泛泛而谈，'AI味儿'特别重，怎么办？"
这个问题击中了要害。我们经常感觉AI生成的内容像是"八股文"——格式完美，逻辑清晰，但就是缺少那种让人眼前一亮的"人味儿"。
我当时的回答是：AI不是魔法师，它是工匠。
想象一下，你有一块璞玉，需要一位技艺精湛的工匠来雕琢。AI就是这位工匠，它能把你的璞玉打磨得光彩夺目。但前提是——你必须先有这块璞玉，而不是让工匠凭空变出一块美玉。
临床思维：内容质量的源头活水
作为医生，我们最大的优势是什么？
是我们每天面对真实患者时积累的临床洞察，是那些教科书上学不到的实战经验，是在疑难病例中形成的独特思考。
比如，当你遇到一位EGFR突变的肺癌患者出现耐药后，传统治疗方案效果不佳，但通过个体化的联合治疗策略获得了意外的疗效。这种真实的临床体验，就是你的"璞玉"。
这时候，你可以先简单记录下这个案例的关键点：患者特征、治疗过程、意外发现、思考感悟。
哪怕只是几百字的粗糙记录，但它有温度、有深度，因为它来自真实的临床实践。
然后，让AI帮你把这些想法用更严谨的逻辑、更丰富的理论支撑、更规范的学术语言表达出来。
这样生成的内容，就不再是冰冷的"AI味儿"，而是有血有肉的专业分享。
实战技巧：如何与AI深度协作
第一层：内容为王
在我写公众号时，我总是先写出500-600字的初稿，记录自己的真实体验和思考。这是内容的"灵魂"，AI只是帮我给这个灵魂穿上更好看的"外衣"。
第二层：指令优化
在prompt中明确要求："请用有温度的语言，避免AI腔调，要有对象感，像是在和同行面对面交流。"
这种指令层面的优化确实有效，但它只是表面功夫。
第三层：迭代协作
不要指望AI一次性生成完美内容。就像我们在临床中需要不断调整治疗方案一样，与AI的协作也需要多轮迭代。不满意就重新生成，不断调教，直到达到理想效果。
综述撰写：从"一键生成"到"深度协作"
会上有位主任问如何用AI写综述。这个问题很典型，反映了我们对AI能力的误解。
误区：让AI一键生成一篇完整的综述
现实：AI生成的综述往往缺乏深度和个人见解
正确做法：
1. 先让AI生成详细提纲
2. 逐个章节深入撰写
3. 每个部分都要人工把控质量
4. 最后整合时融入个人观点
比如写"EGFR耐药肺癌治疗进展"，不要直接要求AI写全文，而是：
- 先要提纲
- 针对每个耐药机制分别撰写
- 结合自己的临床经验补充案例
- 最后整合时加入个人的治疗思考
深度思考：AI时代的医生价值
这次交流让我思考一个更深层的问题：
在AI能够快速生成专业内容的时代，我们医生的独特价值在哪里？
答案是：临床洞察力和人文关怀。
AI可以整合全世界的医学知识，但它无法替代你在床旁观察患者时的直觉，无法替代你在与患者家属沟通时的同理心，无法替代你在面对疑难病例时的创新思维。
实用建议：建立你的"内容库"
建议大家建立自己的"临床思考库"：
- 记录每个有启发的病例
- 总结每次多学科讨论的收获
- 思考每个治疗决策背后的逻辑
- 反思每次失败案例的教训
这些真实的临床素材，就是你与AI协作时最宝贵的"原料"。有了这些原料，AI才能帮你"炒"出有温度、有深度的好"菜"。
结语：做AI的"主厨"，而非"食客"
AI不是万能的内容生成器，它是我们的智能助理。
我们要学会做AI的"主厨"——提供优质原料，掌控烹饪过程，最终端出有自己风味的"菜品"。
记住，最好的AI生成内容，永远是人的思考与AI的能力完美结合的产物。
当你不再期待AI给你"变"出完美内容，而是学会与它深度协作时，你就真正掌握了AI时代的核心技能。
