HashMap
HashMap即是采用了链地址法，也就是数组+链表的方式。是为了解决哈希冲突的一种方法
HashMap有数组和链表的两种特点
- 数组：占用空间连续。 寻址容易，查询速度快。但是，增加和删除效率非常低。
- 链表：占用空间不连续。 寻址困难，查询速度慢。但是，增加和删除效率非常高。
HashMap基本结构讲解
哈希表的基本结构就是“数组+链表”。我们打开HashMap源码，发现有如下两个核心内容：
其中的Entry[] table 就是HashMap的核心数组结构，我们也称之为“位桶数组”。我们再继续看Entry是什么，源码如下：
一个Entry对象存储了：
- key：键对象 value：值对象
- next:下一个节点
- hash: 键对象的hash值
显然每一个Entry对象就是一个单向链表结构，我们使用图形表示一个Entry对象的典型示意：
然后，我们画出Entry[]数组的结构(这也是HashMap的结构)：
存储数据过程put（key，value）
明白了HashMap的基本结构后，我们继续深入学习HashMap如何存储数据。此处的核心是如何产生hash值，该值用来对应数组的存储位置。
我们的目的是将”key-value两个对象”成对存放到HashMap的Entry[]数组中。参见以下步骤：
- 获得key对象的Hashcode
首先调用key对象的hashcode()方法，获得hashcode。 - 根据hashcode计算出hash值(要求在[0, 数组长度-1]区间)
hashcode是一个整数，我们需要将它转化成[0, 数组长度-1]的范围。我们要
求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间，减少“hash冲
突”
-
如下为我们自己测试简单的hash算法：
测试hash算法
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int h = 25860399;
int length = 16;//length为2的整数次幂,则h&(length-1)相当于对length取模
myHash(h, length);
}
/**
* @param h 任意整数
* @param length 长度必须为2的整数幂
* @return
*/
public static int myHash(int h,int length){
System.out.println(h&(length-1));
//length为2的整数幂情况下，和取余的值一样
System.out.println(h%length);//取余数
return h&(length-1);
}
}
运行如上程序，我们就能发现直接取余(h%length)和位运算(h&(length-1))结果是一致的。事实上，为了获得更好的散列效果，JDK对hashcode进行了两次散列处理(核心目标就是为了分布更散更均匀)，源码如下：
-
生成Entry对象
如上所述，一个Entry对象包含4部分：key对象、value对象、hash值、指向
下一个Entry对象的引用。我们现在算出了hash值。下一个Entry对象的引用
为null。 -
将Entry对象放到table数组中
如果本Entry对象对应的数组索引位置还没有放Entry对象，则直接将Entry对
象存储进数组;如果对应索引位置已经有Entry对象，则将已有Entry对象的
next指向本Entry对象，形成链表。
总结如上过程：
当添加一个元素(key-value)时，首先计算key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了，这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，就形成了链表，同一个链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。 JDK8中，当链表长度大于8时，链表就转换为红黑树，这样又大大提高了查找的效率。
取数据过程get(key)
我们需要通过key对象获得“键值对”对象，进而返回value对象。明白了存储数据过程，取数据就比较简单了，参见以下步骤：
获得key的hashcode，通过hash()散列算法得到hash值，进而定位到数组的位置。
在链表上挨个比较key对象。 调用equals()方法，将key对象和链表上所有节点的key对象进行比较，直到碰到返回true的节点对象为止。
返回equals()为true的节点对象的value对象。
明白了存取数据的过程，我们再来看一下hashcode()和equals方法的关系：
Java中规定，两个内容相同(equals()为true)的对象必须具有相等的hashCode。因为如果equals()为true而两个对象的hashcode不同;那在整个存储过程中就发生了悖论。
扩容问题
HashMap的位桶数组，初始大小为16。实际使用时，显然大小是可变的。如果位桶数组中的元素达到(0.75*数组 length)， 就重新调整数组大小变为原来2倍大小。
扩容很耗时。扩容的本质是定义新的更大的数组，并将旧数组内容挨个拷贝到新数组中。
JDK8将链表在大于8情况下变为红黑二叉树
JDK8中，HashMap在存储一个元素时，当对应链表长度大于8时，链表就转换为红黑树，这样又大大提高了查找的效率。
