迭代器百科：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。
每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

for i in range(100): #  依次拿东西  这就是迭代的过程
    print(i)
li = [1,2,3,4,5,6]
index = 0
while index < len(li):  # 也能实现迭代过程
    print(li[index])
index +=1

for怎么实现迭代：从可迭代对象生成一个迭代器迭代器=iter(可迭代对象)下个值=next(迭代器)

li=[1,2,3,4,5,6]
a=iter(li) # 将a转换可迭代对象
print(next(a)) # 直接取值会报错 要用iter方法把代码转换成 可迭代对象 （iter next）是一个组合

当一个对象有iter next 两个魔法方法 就叫做迭代器如果没有 next 只有iter 就叫做迭代对象

for循环原理 可迭代对象与迭代器的区别

li = [1,2,3,4,5,6]
a=iter(li)# 迭代器
print(next(a))# 单次取一个

怎么取.不用管下标，只能依次取值，取完之后会抛出异常，迭代完毕 、 只能用一次

调用：迭代器：iter_ 、 next:next dir(next)

迭代器：next和iter 、可迭代对象：iter

for如何实现

itr=iter(li)
try:
    while True:
        b=next(itr)
        print(b)
except StopIteration:
    pass

重写

class Mylist:
    def __iter__(self):# 必须返回一个迭代器，容器
        return iter([10,20,3,15])
a = Mylist()# 实例化对象，可迭代对象
for i in a:
    print(i)
class Mylist:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __iter__(self): # 如果重写这个魔法方法，必须返回一个迭代器，容器
        return iter(self.name) # 这后面一定要这么写
a = Mylist([1,2,3,4,5,6,7,8,9])  # 实例化对象，可迭代对象
for i in a:
    print(i)

生成器 暂停执行并在下一次迭代时从上次离开的地方继续执行，而不是从头开始

yield 跟函数非常类似 支持显式的暂停与恢复 隐式的支持迭代协议

def  func():
    yield "hello world"
    yield "hello world"
    yield "hello world"
a = func()
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

li = [i for i in range(100)] # 列表推导式
tu = (i for i in range(100)) # 元组推导式
print(next(tu)) # 0  可以依次取值

当有大量数据处理时 可以将列表推导式转换成元祖推导式 降低使用设备的性能

包 包体现了模块的结构化管理思想，包由模块文件构成，将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包
模块 模块是一种以.py为后缀的文件，在.py文件中定义了一些常量和函数。模块的名称是该.py文件的名称
库 Python中的库是借用其他编程语言的概念，没有特别具体的定义，Python
库着重强调其功能性。在Python中，具有某些功能的模块和包都可以被称
作库。模块有诸多函数组成，包由诸多模块机构化组成，库中也可以包含包、模块和函数

pip --- python必备的包管理 官网：https://pypi.org/

使用方法

pip -V # 版本
pip list #本地安装包
pip install [package_name] # 包安装

包更新

pip install -U [package_name]

包卸载

pip uninstall [package_name]

输出安装包的详细信息

pip freeze

显示本地安装包的详细信息

pip show [package_name]

pip自身更新

pip install --upgrade pip

帮助信息

pip--help

把三方库信息导入 txt文件中

pip freeze
pip freeze > requirements.txt

查看指定包的详细信息

pip show requests
from deatetime import datetime # 部分导入
from datetime import * # 所有的模块
import datetime as dt # 取别名
deatetime.now()

多个包

import time,deatetime
import sys
print(sys.path)

只有放在这些路径下面才能被导入

同级导包

import 文件名

文件夹要有init.py

导入自己的包
from my_test.mytest001 import oo_test001, oo_test002

print(oo_test001())

三方库

import json

字典转json格式的字符串

dict_a = {"name": 'tongyao', 'age': None, 'isMan': True}
json_a = json.dumps(dict_a)
print(type(json_a), json_a)  # '{"name": "tongyao", "age": null, "isMan": true}

json格式的字符串转换成字典

new_dict_a = json.loads(json_a)
print(type(new_dict_a), new_dict_a)  # print(type(new_dict_a), new_dict_a)

import hashlib # 导入hashlib库，用于生成数据的哈希值 32位16进制数据

a = 'tongyao'.encode()  # 将字符串'tongyao'使用编码转换为字节串 等同于 b"tongyao"

m = hashlib.md5(a) # 创建一个md5哈希对象m，用于计算哈希值

print(m.hexdigest(),len(m.hexdigest()))  # bc621107cd65cf822f400314b290f547 32
# 打印 32位 tong的 哈希值数据