13 迭代器、生成器、模块、包

一、推到表达式

a = [x for x in range(10)]
print(a)    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a = [x for x in range(1,10,2)]
print(a)    # [1, 3, 5, 7, 9]
a = [x for x in range(1,10,2) if x>3]
print(a)    # [5, 7, 9]

二、迭代器

1、可迭代对象

for 、 __iter__

for i in range(10):
    print(i)

2、 迭代过程

就是一个依次从数据结构中拿出东西的过程

3、 迭代器

1) iter() __iter__

从可迭代对象生成一个迭代器 iter() __iter__

2) next() __next__

取值 next() __next__

li = [1,2,3,4,5]
a = iter(li) # a就叫迭代器
print(next(a))  # 1
print(next(a))  # 2
print(next(a))  # 3
print(next(a))  # 4
print(next(a))  # 5
print(next(a))  # 5 # 值取次数超过可迭代对象的长度则报错

3)迭代器的特点

适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合

4) 区分可迭代对象和迭代器

li = [1, 2, 3]
print("1") if "__iter__" in dir(li) else print("0")
print("1") if "__next__" in dir(li) else print("0")
print(dir(li))
a = iter(li)
print("1") if "__iter__" in dir(a) else print("0")
print("1") if "__next__" in dir(a) else print("0")
print(dir(a))
# 迭代器拥有"__iter__"和"__next__"方法

5) for 循环实现迭代

python将关键字in后面的对象调用iter函数获取迭代器，然后用迭代器的next方式，知道抛出StopIteration异常

li = [1, 2, 3]
itr = iter(li)
try:
    while True:
        b = next(itr)
except StopIteration:
    pass

6)自定义可迭代对象

li = [1, 2, 3]
class Mylist:
    def __iter__(self):
        return iter(li)
a = Mylist()
for i in a:
    print(a)

三、生成器

生成可迭代对象

1、生成器定义

def func1():
    a = 0
    while a < 10:
        yield a
        a += 1

​

g = func1()
print(g)    # <generator object func1 at 0x0031F090>
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1
print(next(g))  # 2
for i in g:
    print(i,end= "")    # 3456789

2、暂停和恢复

def func2():
    print(11)
    yield 1
    print(22)
    yield 2
    print(33)
    yield 3
    return  # 遇到return返回值停止执行后面的代码
    print(44)
    yield 4

h = func2()
h1 = next(h)    # 11 执行函数至yield中止
print(h1)   # 1 返回值为yield值
h2 = next(h)    # 22 执行函数至yield中止
print(h2)   # 2 返回值为yield值
# h3 = next(h)    # 33
# print(h3)   # 3
h3 = h.__next__() # 调用魔术方法和next(h)效果一样
print(h3)
# 当函数遇到return时（return后不带任何东西），则整体退出，不在执行后面的代码

3、生成器的应用

取出的时候加载到内存。生成器函数只创建了生成器，内部代码不执行。next执行一次，内部代码执行到下一个yield终止

def func(elem,n):
    count = 0
    while count<n:
        count +=1
        yield elem
man = func("大爷",10)
for i in man：
    print(i) # 打印10次"大爷"

四、模块、包和包管理

1、模块

python文件（.py文件）

import sys
for i in sys.path:
    print(i)

2、模块分类

1）内置模块

不需要安装，直接导入使用

2）第三方模块

tornado、django 需要安装 python -m pip install tornado

3）自建模块

在project文件夹下创建lib文件夹存放（编程规范）

3、包

模块是py文件，包是包含了很多模块的文件夹

4、模块导入

（包，层级导入）

from 文件夹名字、文件名字 import 模块名 as 别名
import 模块名

5、添加路径

不推荐的方法，需要导入时，需要添加路径

import sys
sys.path.append("e:")
for i in sys.path:
    print(i)