人工智能发展的倒逼，看清传统逻辑学的局限

第四点理由，就是为什么哲学需要心理学，我认为是人工智能发展的倒逼。

人工智能现在是个热词，现在出去买菜都不好意思说自己不懂人工智能了，尽管很多人的确是不懂的。人工智能的发展，无非就是基于两个路数，一个就是基于逻辑的，一个就是基于统计数据的。

什么叫基于逻辑的？就是你有一个固定的知识库，通过逻辑推理规则，让你在特定的环境内能够推理出什么结果。基于逻辑的人工智能的问题是什么呢？就是它的整个逻辑搜索没有心理学的帮助，它没有捷思法，没有办法快速地获得推理结果。这就是基于逻辑的人工智能的问题。

基于统计的人工智能，就是在一些特定的领域，你积累了很多数据，甚至达到大数据的水平，根据一些特定的算法，比如神经网络算法，能够算出一些事情的发展趋向。当然，这完全是基于统计的，它不能对付偶然的问题。基于统计的人工智能的问题是什么呢？就是这一类人工智能对于心理建模的问题不太感兴趣，所以它们不是很清楚人类的心理是如何利用规模不大的数据量来获取信息的。

你知道我们人类的心理特点是什么？是节俭。我们不需要很多的时间，靠一些信息就能推出质量大概可以的推论结果。而现在的这个人工智能系统如果是基于统计的话，就是需要海量的数据，因此在这个方面比人类差多了。

所以，人工智能的倒逼，更让我们看清楚了传统的逻辑学和统计学的局限，除了引入心理学以外是没有办法的。哲学如果不做这件事，就是哲学的失职。

好，我们再往更抽象的方面来总结一下，哲学作为一种精英文化，总是预示我们有充分的时间与脑力进行哲学思索。我们都看到柏拉图笔下的苏格拉底，动不动就跑到雅典城邦里面和贩夫走卒聊上几个小时的哲学问题，其中也没有提到他们当中嘴巴渴了，需要喝瓶可乐或者吃一个汉堡，显得这帮人都是精力过剩。这完全是一种文学虚构。在日常生活中，我们处理各种问题的时间与信息资源都是有限的，所以我们就必须依赖于大量的心理捷思法。