发生的问题
大概在春节期间，由于特殊时期，公司的产品很多无法进展，大量的临时性决策，造成了客服访问量增大，导致了一系列问题，Mysql库居然锁行数，影响行数100W+，下面记录下解决的历程。
排查SQL
原先的SQL大概是这样的
update test
set param1 = 1
where id in (
select id from test
where JoinTime > '2020-03-05'
limit 0,1
)
上面SQL是造成锁表的语句，原本是SQL Server的执行，一直没问题，后来切Mysql，转义过来的。
步骤一
怀疑select可能查询没走索引，导致查询缓慢，进行锁表。
首先，当数据量过大，进行分页时，比如10W条数据，分页条件为 limit 10000, 5， 那么索引从数据库中查询10005次索引字节，过滤前面的10000条，取最后5个，浪费了大量的时间在这10000次的随机I/O上面，这个时候呢，只能使用select子表的方式，来避免大量无用的数据进入buffer pool中，导致Mysql的性能下降。
改成一下模式：
update test t1
inner join (
select id
from test
where JoinTime > '2020-03-05'
limit 0,1
) t2 on t1.id = t2.id
set param1 = 1
这样，只有1条数据加入buffer pool，减少buffer pool的污染，提高效能。
但是，这里咱们没有使用一个大数据量的分页，其次咱们没有引用其他的字段，直接返回身为索引的id，显然问题不是上面的原因造成的。
参考资料：
步骤二
由于SQL为update+select，现在数据库使用的是InnerDB，是行级锁，当执行update+select中的select进行扫描的时候，update会把扫描到的数据记录全部锁住，扫描的记录越多，锁住的记录越多，也就是所谓的变扫描边加锁，最后就导致整个数据库的阻塞，程序因为无法进行数据库操作，导致线程池大量阻塞，最后用完，就造成了最后的系统崩溃，业务无法响应。
相当于使用了FOR UPDATE，将select的结果进行加行级锁。
MyAsim只支持表级锁，InnerDB支持行级锁 添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其它事务再锁定，也不被其它事务修改、删除 。
是表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表。
解决
发现问题，我们就可以解决这个，因为我的查询是获取最新的一条数据进行更新，更新也比较简单，所以就直接将查询和更新进行拆分，先进行查询(查询时，如果幂等性要求高时，可以加上排他锁 for update， 我这里数据没有要求，我就没有加上)，然后根据主键进行更新。虽然会造成数据库连接池的浪费，但是避免了大量的数据记录锁住。
如果是多条数据进行更新，查询出来在进行插入，太复杂，而且性能不高，这个时候就可以使用子表的方式(步骤一中的方式)，但是要使用索引和大数据量的分页，避免大面积的记录锁定的发生。
of update: 锁定当前行记录，允许其他事物进行读取，但是不允许修改
oracle: 可以使用for update of 进行字段的锁定。
查询的过程中，发现一个有意思的小知识，分享给大家
