原始的二维数组打印结果
模拟棋盘（11×11）0表示无子，1表示白子，2表示黑子，使用二维数组储存会存在很多的无用数据（0）但使用稀疏数组则可以避免这种情况：
二维数组转换的稀疏数组
- 其中的第 0 行的 [11, 11, 4] 表示为转换为二维数组的大小为 11×11 ，4表示二维数组中有四个非 0 的值有几个；
- 第 1 行的[1, 2, 1] 最后一个 1 表示二维数组中的值，第一个 1 表示换为二维数组当前值转是处于第一行，2 表示转换成二维数组当前值是处于第二列。
- 自第一行以下所有都为储存的 值和值的位置
代码实现：
1. 创建一个二维数组并且赋值：
//创建一个原始的二维数组 11*11
//0：表示没有棋子，1：表示黑子 2：表示白子
int[][] chessArr = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
chessArr[3][3] = 1;
chessArr[1][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row : chessArr) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
打印结果为第一张图
2. 将二维数组转换成稀疏数组：
//将二维数组 转 稀疏数组
//1.遍历二维数组得到非0数据的个数
int sum = 0; //记录非 0 数据出现的次数
for (int[] ints : chessArr) {
for (int j = 0; j < ints .length; j++) {
if (ints[j] != 0) {
sum++;
}
}
}
System.out.println("sum = " + sum);
//2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = chessArr.length;
sparseArr[0][1] = chessArr.length;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组将非 0 的值存放到 sparseArr 中
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr.length; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为~~~");
for (int[] ints : sparseArr) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", ints[0], ints[1], ints[2]);
}
输出结果为第二张图
3. 将稀疏数组转换成二维数组：
//将稀疏数组恢复成二维数组：
//先读取稀疏数组第一行，根据第一行数据，创建二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
