浅谈商业智能BI软件:为什么数据分析越来越难?

不了解BI的企业经常会有这样的疑问:别人家的报表分析为什么分分钟便能做出可视化的效果?看着也就就几张图表啊。为什么自家做报表分析在视觉效果上就不如人家?于是紧跟时代潮流也上线了某BI产品,视觉效果是有了,可一有新的需求,实现起来怎么那么难?技术、业务等人员全出动了,某些复杂的需求还是难以实现......且不论企业选用了何种BI产品,为什么很多看似简单的数据分析报表做起来却很难?为什么企业的BI方案落地遥遥无期?看似简单的图表分析真的“简单”吗?面对这疑问“三连击”,小编暂且以个人的理解和大家一起探讨探讨。

一、为什么BI方案落地遥遥无期

我们知道,一个BI方案的落地往往需要经过“业务需求分析到可视化分析报表实现”等多个阶段,如下简图所示:

实际上很难有一款完美的BI工具可以解决企业的所有问题,那这些无法解决的问题便需要专业的BI开发、架构、业务分析人员的参与把控进行个性化的开发、服务和引导工作(即实施开发等过程),而且也需要客户达到一定的成熟度。于是在行业内便有“三分产品,七分实施”的说法,顾名思义,BI方案落地最终还是需要依靠实施实现,而实施的过程易受各种因素影响,比如企业的业务需求突然发生变化,现用的软件产品更新了等等。

即便现在有许多厂商宣称的BI标准解决方案拿来即用,但仍然无法回避它前期的各种准备工作。当然,有许多用户并不关心可视化分析报表实现的前期工作具体怎么实现(比如建模、取数等等),只要最终可视化分析报表结果能呈现就好,以至于某些用户容易形成某种误区:提出的某些需求一不能实现,便匆匆下结论,你这软件并不好用啊。其实这也可理解,因为他们“选择性的忽略”了分析报表实现前期的各种准备工作。

二、为什么看似简单的数据分析报表做起来很难

随着企业业务发展不断的复杂化,单单是梳理企业的需求、分析指标体系、将业务逻辑转变成数据逻辑等ETL等方面的工作企业便要花费许多时间、精力整理。可视化报表实现的过程光在需求梳理、取数上便把企业难倒了,假设企业需求变得更复杂,而用户对BI软件不熟悉、不理解,该怎么把分析的想法用软件操作实现?

古语有云:“工欲善其事,必先利其器”,做数据分析报表之前,还是先熟悉了解下所用的分析工具,这样做起真正常见的简单数据分析报表也不至于无从下手。

三、看似简单的图表分析真的“简单”吗

BI中的简单数据分析报表真的“简单”吗?相信经过上文的描述探讨,大家心中已有大概的了解,看着简单,仅仅针对展示而言,举个例子,见下图:

上图是数林BI中设置的一个关于采购分析的模板,乍一看,大家可能会觉得这不就是简单的图表分析吗?不用BI软件,用EXCEL也能做的。当图表可联动、钻取分析时,如下动图所示:

或许还有一些EXCEL大神说:研究一下,做成类似图表还是有实现的可能。当数据量涉及到多年、多组织时,一般的数据分析软件还能很好的胜任吗?恐怕响应速度上便力不能及了。

关于BI软件所做的图表分析与EXCEL所做的分析有何不同,用户可以查看我们的历史文章,这里不再赘述。

四、结语

为什么数据分析越来越难?相信经过上文疑问“三连击”的探讨,大家心中也已有了答案,毕竟复杂的需求实现到企业的BI方案的落地过程并没有那么简单,而用户看最终分析报表的展示时,也应理解为什么看似简单数据分析报表做起来并不简单,如果依旧觉得简单,除了某些需求真的简单外,或许是用户“选择性忽略”了数据分析报表呈现的前期工作。

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