“所谓伊人，在水一方“，有人说，伊人是ta，有人说伊人是我，也有人说伊人是理想。但是就目前的我来说，伊人是ta吧，晚上了又到了emo时间。
深度前馈网络，也被称为前馈神经网络或者多层感知机（之前我一直不知道社么是多层感知机来着，看到就是一脸懵逼，果然啊，学习东西还是要系统的学习，而不是胡乱的学习，以为看一点视频跟着做，用别人的代码跑出来就可以了，还是要多看书。有句古话说得好，活到老，学到老）。
前馈网络的目标是近似某个函数。
为什么叫前向呢？数据经过模型，最终得到结果y，这个过程中呢是单向的，模型和结果y之间没有反馈，这就是前向。如果有反馈，那就被称为循环神经网络。
为什么叫网络呢？因为他们通常用很多不同的函数复合起来表示，举个例子吧，结果=函数3（函数2（函数1））。这个就是三层嘛，函数1是第一层，函数2是第二层，函数三是第三层也被称为输出层，而这个链长就是模型的深度，就是因为这样才出现了”深度学习”这个而名字。
