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LSTM - 长短期记忆网络循环神经网络(RNN) 人们不是每一秒都从头开始思考，就像你阅读本文时，不会从头去重新学习一个文字，人类的思维是有持续性的。传统的卷积神经网络没...
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三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size，这个 batch_size 究竟是做什么用的，一万张图的数据集，应该设置为多大呢，设...
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数据降维：主成分分析法
前言 什么叫做主成分分析法，我们先看一张图椭圆的图，如果让你找一条线，使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散，保留下来的信息最多，你会怎么选择这...
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Sigmoid 函数
前言 Sigmoid 函数（Logistic 函数）是神经网络中非常常用的激活函数，我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 函...
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深度学习中的正则化(一)
本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。本文我们聊...
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深度前馈网络
本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。从本文开始...
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考研经历吐血总结
前言 考研总算是结束了，现在真的脑壳疼，真的是那种生理上的脑壳痛，睡一觉应该就好了的那种。 上一篇 写考研的事情差不多是初试结束后的时间，当时觉...
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构建机器学习算法
本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。我们前面也...
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随机梯度下降
本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 梯度...