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    LSTM - 长短期记忆网络

    循环神经网络(RNN) 人们不是每一秒都从头开始思考,就像你阅读本文时,不会从头去重新学习一个文字,人类的思维是有持续性的。传统的卷积神经网络没有记忆,不能解决这一个问题,循...

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    三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

    前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1、10、100 或者是...

  • 数据降维:主成分分析法

    前言 什么叫做主成分分析法,我们先看一张图椭圆的图,如果让你找一条线,使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散,保留下来的信息最多,你会怎么选择这条线?若是下图,会选择水平线,...

  • Sigmoid 函数

    前言 Sigmoid 函数(Logistic 函数)是神经网络中非常常用的激活函数,我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 函数图像 代码实现 代码运行:C...

  • 深度学习中的正则化(一)

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。本文我们聊一聊深度学习中的正则化。 深度...

  • 深度前馈网络

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。从本文开始将继续学习本书的第二部分,将从...

  • 考研经历吐血总结

    前言 考研总算是结束了,现在真的脑壳疼,真的是那种生理上的脑壳痛,睡一觉应该就好了的那种。 上一篇 写考研的事情差不多是初试结束后的时间,当时觉得考得不好,但是没有出成绩,简...

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    构建机器学习算法

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学...

  • 随机梯度下降

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 梯度下降算法 在机器学习或深度学习...

  • 无监督学习算法

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 无监督学习算法 就是无监督的一种学...

  • 监督学习算法

    本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。由于各平台 Markdown 解析差...

  • 最大似然估计与最大后验估计

    前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 MLE VS MAP 最大似然函数(MLE)和最大后验概率估计(MAP)是两种...

  • 估计、偏差和方差

    本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 估计 统计的目的是为了推断,大量的统计是为了更好的...

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    超参数、验证集和K-折交叉验证

    本文首发自公众号:RAIS ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 超参数 参数:网络模型在训练过程中不断学习自动调...

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    过拟合和欠拟合

    本文首发自公众号:RAIS ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什...

  • 机器学习算法

    本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。深度学习是机器学习的子集,因此想更深入的了解深度学习...

  • 深度学习中的数值计算

    本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 ​数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算,并且这些计...

  • 深度学习中的信息论

    本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 ​信息论 信息论是数学上一个分支,...

个人介绍
出走半生,仍是少年