第一讲深度学习概述

1. 深度学习的引出

2. 分类及其性能度量

查准率P（precision），表示所有被预测为正类的样本（TP+FP）是真正类（TP）的比例。

召回率R（recall)，表示所有真正类的样本（TP+FN）中被预测为真正类（TP）的比例：

精确率和召回率都是重点关注正例的分类结果

3. 回归问题及其性能评价

4. 一致性的评价方法

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