2020年，Python可学吗？
答案是可。
近些年，Python 的火热有目共睹，作为一种功能强大的高级编程语言，在2018 年的时候它的流行程度就得到了大幅提高。
Stack Overflow网站编程语言浏览量统计数字
Python不仅在 IEEE Spectrum 编程语言排行榜中，还是在其他榜单如 TIOBE 上，它也仍位居前列。无论是后端开发、前端开发、爬虫开发，还是人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
同时近些年很多互联网公司不管对前端岗位、后端岗位、测试、运维、数据分析岗位都希望可以具备Python的相关的技能，更有的企业直接招聘python后端开发工程师，由此可见，Python的发展前景是不可估量的。
网上关于Python的吹嘘千篇一律，很多人都觉得掌握了Python就掌握了人工智能，数据分析等方面的知识，就一定找的到工作，其实并非如此。
那么，如何掌握Python，并拿到大厂的高薪offer呢？
只有从基础逐步深入，再经历名企的真实实战项目的打磨，才能够提升自己实战开发能力，朝着符合市场需求的高级Python全栈工程师方向发展，在这里我们为你准备了《Python全栈进阶学习资料包》，包含Python从入门到进阶核心知识点、，不仅能帮你提高必备技能点，更能帮助你解决大厂面试中的难题：
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具备能够进一步自学高级架构能力，具备高级算法与数据结构的能力，具备AI与机器学习算法的能力、具备解决较为复杂问题的能力；
熟练掌握Vue前端用法，可独立完成常见网站、企业级应用平台、视频平台等前端页面项目开发；
熟练使用Django，Falsk常见Python后端框架实现企业级项目平台、智能化平台开发，熟练掌握MySQL、MongoDB、postgreSQL、NOSQL数据库相关技术应用；
熟练应用BFS、A*搜索等爬虫技术，熟练使用Fiddler抓包工具。具备处理常见的算法与数据结构培养工程师的能力，应用深度学习和机器学习技术实现数据智能可视化。
具备企业级项目运维能力、代码管理、工作流协同、Linux服务器常见操作、Docker、K8s服务器等必备自动化运维能力；
掌握企业分布式大数据开发，能够使用Hadoop、Spark、Kafka、zookeeper等实现推荐系统建模、算法选择、算法应用的整个实战应用。
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