基于Anaconda 安装tensorflow

TenssorFlow 是什么?

TenssorFlow 中文社区是这样介绍的:

TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。


这儿只是介绍一下,在windows 10 下使用Anaconda3安装 TenssorFlow的经验 ;

TenssorFlow现在还不支持Python 3.7;解决办法就是创建Python 3.6的环境或者重新安装Python 3.6了。

方法 1: 创建基于python 3.6 的tensorflow环境

> conda create --name tensorflow python=3.6
> conda activate tensorflow
> conda install tensorflow
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()
> conda deactivate
> conda remove --name tensorflow --all

方法 2: 创建python36环境,安装tensorflow

> conda create --name python36 python==3.6.7 
> conda activate python36
> conda install tensorflow 
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()
> conda deactivate

方法 3: Anaconda Python 3.7换成3.6

> conda install python=3.6.7
> conda install tensorflow 
> python3 
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()
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