python 的decimal模块
decimal用于精确的小数计算，如货币
decimal.Decimal() 可以传入整数和字符串进行实例化
Decimal('5.1296').quantize(exp=Decimal('0.001'), rounding=ROUND_HALF_DOWN)
# 5.130
# Decimal('0.001')表示保留三位小数，ROUND_HALF_DOWN 是舍弃策略
rounding参数说明
round-down：丢弃的数字被忽略；结果不变（向 0 舍入，截断）：
1.123 --> 1.12
1.128 --> 1.12
1.125 --> 1.12
1.135 --> 1.13
round-half-up：如果丢弃的数字表示大于或等于一半（0.5），则结果应加 1；否则丢弃的数字将被忽略：
1.123 --> 1.12
1.128 --> 1.13
1.125 --> 1.13
1.135 --> 1.14
round-half-even：如果丢弃的数字表示大于一半（0.5），则结果系数加 1；如果它们代表不到一半，则结果不进行调整；否则，如果其最右边的数字是偶数，则结果不变，或者如果其最右边的数字是奇数，则结果加 1（生成偶数）：
这个解释似乎不太对，看下下面的解释
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.123 --> 1.12
1.128 --> 1.13
1.125 --> 1.12
1.135 --> 1.14
round-ceiling：如果所有丢弃的数字为零或如果符号为负，则结果不变；否则，结果加 1（向正无穷大舍入）：
1.123 --> 1.13
1.128 --> 1.13
-1.123 --> -1.12
-1.128 --> -1.12
round-floor：如果所有丢弃的数字为零或如果符号为正，则结果不变；否则，结果的绝对值增加 1（向负无穷大舍入）：
1.123 --> 1.12
1.128 --> 1.12
-1.123 --> -1.13
-1.128 --> -1.13
round-half-down：如果丢弃的数字表示大于一半（0.5），则结果加 1；否则丢弃的数字将被忽略：
1.123 --> 1.12
1.128 --> 1.13
1.125 --> 1.12
1.135 --> 1.13
round-up：如果所有丢弃的数字为零，则结果不变，否则结果增加 1（从 0 开始舍入）：
1.123 --> 1.13
1.128 --> 1.13
1.125 --> 1.13
1.135 --> 1.14
