我们知道，用R做普通散点图时，无法直观看出x与y在哪些取值上个体数最多。如下图，由于所有的点重叠在一起，只能看出中间黑色部分个体数最多，但是具体有多少，看不出来。
set.seed(123)x=rnorm(mean=10,sd=2,5000)y=5+ 2*x + rnorm(mean=0,sd=3,5000)plot(x,y)
如果想展示在这个二维坐标平面中，哪个位置的频数最多，可以用hexbin包做二维分布密度散点图来实现：
install.packages("hexbin") #安装library(hexbin) #加载hexbin包library(RColorBrewer) #导入RColorBrewer包调整颜色用做二维分布密度散点图
plot(hexbin(x,y,xbins=40),colramp=colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,"Spectral"))))#xbins参数调整每个点的大小，colorRampPalette设置颜色
由二维分布密度散点图可见，在x=10，y=25左右，散点偏橙红色，表示频数较多；往四周分散的散点颜色偏蓝紫色，表示频数较少。具体的频数表示在图中的counts列出。相比普通散点图，二维分布密度散点图是不是颜值更高呢？
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