向量值函数笔记:Sobolev空间

这是向量值函数(B值函数)系列笔记的第三篇. 为方便阅读, 这里放出目录:
(1)向量值函数笔记: Bochner积分
(2)向量值函数笔记: L^p空间
(3)向量值函数笔记:Sobolev空间

如果有记号未曾定义便出现, 请参阅之前的笔记.

下面我们讨论时间弱导数, 此时我们假定测度空间S=I\mathbb{R}中的开区间(不一定有限), 测度是Lebesgue测度, 相应的Lebesgue-Bochner空间记为L^1(I;X), 如果I=(a,b), 则记为L^1(a,b;X).

定义1(弱导数). 设u,v\in L^1_{loc}(I;X), 如果对任何\phi\in C_c^\infty(I), 有
\int_Iu(s)\phi'(s)ds=-\int_Iv(s)\phi(s)ds
那么我们说vu的弱导数, 简记为u'=v.

我们首先还是要建立弱导数的唯一性, 这依赖于下面的引理:

引理2. 设u\in L^1_{loc}(I;X). 如果\forall\phi\in C_c^\infty(I), 有\int_Iu(t)\phi(t)dt=0, 则几乎处处有u=0.
证明. 任取(a,b)\subset I, 存在\varepsilon>0使得(a-\varepsilon,b+\varepsilon)\subset I, 取非负的\{\phi_n\}\subset C_c^\infty(a-\varepsilon,b+\varepsilon)使得\forall t\in I, 有\phi_n(t)\rightarrow\chi_{(a,b)}(t), 且\phi_n\le1.
由于\int_Iu(t)\phi_n(t)dt=0, 利用向量值Lebesgue控制收敛定理可得\int_a^bu(t)dt=0. 利用(a,b)的任意性以及向量值Lebesgue微分定理即可得到u=0 \mu-a.e.. \blacksquare

由这个引理, 如果v_1,v_2都是u的弱导数, 那么\forall\phi\in C_c^\infty(I), 有\int_I(v_1-v_2)\phi dt=0, 故v_1=v_2 \mu-a.e..

引理3(弱导数为零是常函数). 设u\in L^1_{loc}(I;X). 如果\forall\phi\in C_c^\infty(I), 有\int_Iu(t)\phi'(t)dt=0, 则存在c\in\mathbb{K}使得几乎处处有u=c.
证明. 这个证明来自Hunter的讲义, 感觉有点技巧性.
固定\eta\in C_c^\infty(I), 满足\int_I\eta dt=1. 对任何\phi\in C_c^\infty(I), 我们把\phi改写为\phi=A\eta+\psi', 其中A\in\mathbb{K}\psi\in C_c^\infty(I)定义为
A=\int_I\phi dt
\psi(t)=\int_a^t[\phi(s)-A\eta(s)]ds
这里a是任意一个I中的元素.
再令c=\int_I\eta udt, 则
\int_I(u-c)\phi dt=\int_I(u-c)(A\eta+\psi')dt
=\int_I(u-c)A\eta dt=A\int_Iu\eta dt-Ac\int_I\eta dt
=Ac-Ac=0
\phi的任意性即得结论. \blacksquare

和普通的一维Sobolev空间一样, 弱导数存在等价于绝对连续.

定理4. 设u,g\in L^1(I;X), a\in I. 则如下三条是等价的:
(1)u'=g;
(2)存在\xi\in X使得对几乎处处的t\in Iu(t)=\xi+\int_a^tg(s)ds;
(3)对任何f\in X^*, 在弱导数意义下有\frac{d}{dt} \langle f,u\rangle = \langle f,g\rangle.
证明. 先证(2)\Rightarrow(1). 假设(2)成立, 来证(1).
由于可以把g零延拓到\mathbb{R}上成为L^1(\mathbb{R};X)中的元素, 所以可以不妨设a=-\infty. 若不然可以把u写为
u(t)=\xi-\int_{-\infty}^ag(s)ds+\int_{-\infty}^tg(s)ds
然后令\xi'=\xi-\int_{-\infty}^ag(s)ds即可.
任取\phi\in C_c^\infty(I), 我们来验证\int_I\phi'udt=-\int_I\phi gdt.
\int_I\phi'udt=\int_{\mathbb{R}}\phi'(t)\left(\xi+\int_{-\infty}^tg(s)ds\right)dt
=\xi\int_{\mathbb{R}}\phi'(t)dt+\int_{\mathbb{R}}dt\int_{-\infty}^t\phi'(t)g(s)ds=\int_{\mathbb{R}}dt\int_{-\infty}^t\phi'(t)g(s)ds
\overset{\text{Fubini}}{=}\int_{\mathbb{R}^2}\phi'(t)g(s)\cdot\chi_{\{s<t\}}(t,s)dtds
\overset{\text{Fubini}}{=}\int_{\mathbb{R}}ds\int_s^{+\infty}\phi'(t)g(s)dt=-\int_{\mathbb{R}}\phi(s)g(s)ds=-\int_I\phi gdt
再证(1)\Rightarrow(2). 令\widetilde u(t)=\int_0^tg(s)ds, 用(2)\Rightarrow(1)时的论证可以得到\widetilde u'=g, 故\widetilde u'-u'=0, 由引理16得到存在\xi\in X使得\widetilde u-u=\xi, 这正是我们想要的.
再证(1)\Rightarrow(3). 任取f\in X^*, 作用在\int_I\phi'udt=\int_I\phi gdt两边即得结论(注意定理13).
再证(3)\Rightarrow(1). 把\int_I\phi'\langle f,u\rangle dt=\int_I\phi\langle f,g\rangle dt改写为\langle f,\int_I\phi'udt-\int_I\phi gdt\rangle=0, 由X^*分离X即得\int_I\phi'udt-\int_I\phi gdt=0, 再由\phi的任意性即得结论. \blacksquare

由这个定理可以知道, 弱导数存在可以说相当于绝对连续. 所以实际上(3)还有更多的含义: \langle f,u\rangleI上是绝对连续的(从而也几乎处处有经典导数), 并且其经典导数几乎处处等于\langle f,g\rangle.

接下来我们要讨论所谓的Hilbert三元组(名称来自Hunter的讲义), 不过我们不打算讨论太过一般的情形, 而依旧只讨论evans上的H_0^1\hookrightarrow L^2\hookrightarrow H^{-1}的情形.

U\mathbb{R}^n中的有界区域. 如果u\in L^2(0,T;H_0^1(U)), 那么显然也有u\in L^2(0,T;H^{-1}(U)). 假设uH^{-1}(U)中有弱导数u_t, 即对任何\phi\in C_c^\infty(0,T), 有\int_0^T\phi'udt=-\int_0^T\phi u_tdt, 这个等号是H^{-1}中的等号, 两个积分是H^{-1}中的Bochner积分, 并且u_t\in L^2(0,T;H^{-1}(U)). 在这种情况下, 我们就简单说u\in L^2(0,T;H_0^1(U)), u_t\in L^2(0,T;H^{-1}(U)). 我在初学时一直没想明白为什么u所在的Banach空间和弱导数所在的不一样, 所以特此说明.

定理5(Hilbert三元组). 如果u\in L^2(0,T;H_0^1(U)), 其弱导数u_t\in L^2(0,T;H^{-1}(U)), 则:
(1)适当定义端点的值以及重新定义一个零测集上的值后有u\in C([0,T];L^2(U));
(2)标量函数\|u(t)\|_{L^2}^2是绝对连续的, 并且其弱导数为\frac{d}{dt}\|u(t)\|_{L^2}^2=2\langle u_t(t),u(t)\rangle;
(3)我们有估计
\|u\|_{L^\infty(0,T;L^2(U))}\lesssim_T\|u\|_{L^2(0,T;H_0^1(U))}+\|u\|_{L^2(0,T;H^{-1}(U))}
证明. 首先取\widetilde u\in L^2(\mathbb{R};H_0^1(U))使得\widetilde u|_{(0,T)}=u, 并且\widetilde u_t\in L^2(\mathbb{R};H^{-1}(U)), \widetilde u_t|_{(0,T)}=u_t. 为了不打断思路, 这种取法的存在性留待最后再证(实际上差不多可以认为是向量值版本的Sobolev延拓).
u^\varepsilon=\widetilde u\ast \alpha_\varepsilon, 其中\alpha_\varepsilon是一维的磨光函数族. 则可以验证u^\varepsilon\in C^\infty(\mathbb{R};H_0^1(U)).
现在我们来证明在L^2(\mathbb{R};H_0^1(U))u^\varepsilon\rightarrow\widetilde u, 在L^2(\mathbb{R};H^{-1}(U))(u^\varepsilon)_t\rightarrow (\widetilde u_t)^\varepsilon.

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