那么，人类的行为是否可以被预测？答案是肯定的，但预测能力无不是建立在强大的数据感知和分析上。2030年，采集监测设备、传感器、只能分析技术的成熟，全体员工满意度和敬业度可以实时感知，员工的行为变得可预测。
斯坦福大学的教授B•J•福格（BJ.Fogg）开设了一门学科，叫作“行为设计”。他们的研究发现人的行为是可被提前设计的。员工的行为也不例外，比如在招聘的时候，就可以开始对候选人进行行为设计——可以通过语义分析，结合深层神经网络等机器学习算法，不断对面试过程中产生的历史信息进行数据挖掘，为行为设计提供依据，从而帮助人力资源管理者更好地进行决策。
人工智能技术同样能在培训领域发挥极大的作用。以下视频来自KUKA公司，这是乒乓球领域的一场“人机大战”，参赛双方分别是曾获世界冠军头衔的德国乒乓名将蒂姆•波尔（Timo Boll）和KUKA公司的单臂机器人DR Agilus。视频中，有机器人把人打得体无完肤的场景。因为机器人的乒乓球水平可以不被断调教，直到它无人能敌。而乒乓球选手的技术之所以能领先世界，是因为有世界级的陪练；当机器人的技能水平就能够达到甚至超过最顶尖人类陪练的水平，以机器人作为陪练的选手，其技能将呈指数级上升。
当机器人进入人力资源管理领域，在这场人与机器的赛跑中，一部分处于价值链低端的人力资源管理者将面临失业，并被迫向价值链附加值更高的工作转型。例如，一站式自助办公服务提供商纷享科技推出的iHR人力机器人，目前可以提供多种功能。全球商业/IT咨询、解决方案以及外包服务商文思海辉（Pactera）推出的人力资源智能服务终端，可根据不同办公区域，设置不同的人事服务模式，实现远程控制。据预测，2025年，99%的人力资源共享服务中心的HR工作岗位将被机器所取代。因为在人力资源共享服务中心，这些机器人能够每天进行24小时的工作，并且能够保质保量，人的作用将不那么重要。
在这种环境下，人们的生存策略是什么呢？首先，人们需要获得不同的经验，有的人可能是10年间都在重复一种经验，而有的人则是在10年间获得了不同的经验；其次，职业的横向发展比纵向发展更重要；再次，提出问题比解决问题的能力更重要，只有在强人工智能阶段，它才会具备提出问题的能力；最后，人们需要发展右脑主导的能力，因为左脑主导的逻辑思维能力更容易被取代。
