深度学习最早兴起于图像识别，但是在短短几年时间里，深度学习推广到了机器学习的各个领域。如今，深度学习在很多机器学习领域都有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、音频处理、自然语言处理、机器人、生物信息处理、化学、电脑游戏、搜索引擎、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域均有应用。下面介绍深度学习在应用比较广泛的几个领域的应用。
1.3.1 计算机视觉
计算机视觉时深度学习技术最早实现突破性成就的领域。随着2012年深度学习算法AlexNet赢得图像分类比赛ILSVRC冠军，深度学习开始受到学术界广泛关注。
2012-2015年间，通过对深度学习算法的不断研究，ImageNet的图像分类的错误率以每年4%的速度递减。到2015年时，深度学习算法的错误率为4%，已经成功超越了人工标注的错误率（5%）,实现了计算机视觉领域的一个
