DSP即需求方平台，旨在为需求方（广告主）提供实时竞价平台。需求方可以在平台上管理广告活动和投放策略的制定。且DSP通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。
丨需求方平台的类型
第三方独立SDP：通过接入各类大中小型SSP流量进行竞价投放的平台。典型的有舜飞，品友互动。
大型私有媒体DSP：这类大型媒体拥有着自己的媒体流量，搭建私有DSP更有效透明地实现广告投放。典型代表有腾讯广点通，新浪DSP，今日头条DSP。
广告主私有DSP：有些大型广告主基于本身业务数据的隐私性，无法将数据接入第三方平台投放，从而选择了自建DSP，运用自身技术和业务数据实现广告投放。典型代表有携程DSP。
丨需求方平台开发及运营的门槛
不管是第三方独立DSP，还是大型媒体/广告主私有DSP，在技术开发和维护上都需要具备一定的技术实力和资金流。
以第三方独立DSP为例详细说明：
（1）流量资源：包括流量的质量，规模和价格。
效果广告的投放注重直接的转换效果，而品牌类广告不仅需要投放到优质的媒体资源，还需要确保有足够的流量满足广告主投放要求。所以，优质流量极其规模就显得很重要。
（2）广告填充：需要足够的客户资源及投放预算。
由于SSP接入DSP平台需要付出人力成本进行维护，并且还得承担因竞价请求而消耗的服务器成本。因此，如果没有足够的客户资源，无法对流量进行充分的消耗，那么SSP可能会没有收益。所以一般SSP选择DSP平台时都会考虑到平台是否有足够的广告填充。
（3）数据和算法
数据与算法相辅相成、在投放效果上，要充分利用庞大的广告竞价流量池，依托于智能算法及时分析用户特征和广告位特征，实现预估的作用。也只有依托于大量的投放数据，人群标签数据，算法优化模型才能更好地分析用户特征，不断优化。
（4）专业人才：技术人才和运营人才
数据与算法就得需要专业的技术人员，而广告投放的过程也得需要专业的运营人员把控。如投放前期的策略制定，投放中的策略调整，需要运营人员在数据分析的基础上参照以往经验及时调整投放过程中的各项决策。
丨DSP的服务模式
（1）SAAS：软件即服务
产品的形态是软件，广告主可以在此软件上进行广告投放，但数据和技术仍属于平台。该模式下平台一般赚取广告位差价和技术服务费/广告优化服务费。
（2）PssS：平台即服务
产品形态是平台，广告主可以通过API接口调用数据，设置策略。有些平台可能也会提供算法接口，广告主可以通过接口运行自己或者第三方的算法模型。该模式一般通过专区广告位差价和技术服务费盈利。
（3）IaaS：基础设施即服务
产品形态是基础设施，供应方直接直接将技术模块部署在广告主的服务器上，技术和数据所有权属于广告方。该模式一般收取技术服务费来盈利。
以上~
