RxJava——组合操作符

前言
在RxJava中, 同时处理多个Observables是很常见的一种操作。下面我们简单分析下几个组合类的操作符。

  1. Merge
    在异步的世界经常会创建这样的场景,我们有多个来源但是只想有一个结果:多输入,单输出。RxJava的merge()方法将帮助你把两个甚至更多的Observables合并到他们发射的数据里。下图给出了把两个序列合并在一个最终发射的Observable。
merge.png
/**
     * Merge 解释:将2-9个Observables合并到一个Observable中进行发射,合并后的数据可能会是交错(无序)的(如果想要没有交错,
     * 可以使用concat操作符) merge还可以传递一个Observable列表List,数组
     * 甚至是一个发射Observable序列的Observable,merge将合并它们的输出作为单个Observable的输出
     */
 Observable<String> letterObservable = Observable.just("A", "B", "C", "D");
        Observable<Integer> numberObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4);

        Observable.merge(letterObservable, numberObservable)
                .subscribe(new Action1<Serializable>() {
                    @Override
                    public void call(Serializable serializable) {
                        System.out.println("value =" + serializable);
                    }
                });

    }

value =A
value =B
value =C
value =D
value =1
value =2
value =3
value =4
例如:我们加载Recyclerview数据时,我们从多个地方获取,但是只有一个输出,可以用merge处理

2.Zip
我们在处理多源时可能会带来这样一种场景:多从个Observables接收数据,处理它们,然后将它们合并成一个新的可观测序列来使用。RxJava有一个特殊的方法可以完成:zip()合并两个或者多个Observables发射出的数据项,根据指定的函数Func*变换它们,并发射一个新值。下图展示了zip()方法如何处理发射的“numbers”和“letters”然后将它们合并一个新的数据项:

zip.png

如图可以看到,zip操作符并不是像merge操作符那样只合并了数据,重要的是发生了质的变化。

Observable letterObservable = Observable.just("A", "B", "C", "D");
        Observable numberObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);

        Observable.zip(letterObservable, numberObservable, new Func2<String, Integer, String>() {
            @Override
            public String call(String o, Integer o2) {
                return o + o2;
            }
        }).subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String o) {
                System.out.println("value :"+o);
            }
        });

value :A1
value :B2
value :C3
value :D4
注意: 
zip操作符合并后的Observable数据类型可以发生改变。

3.combineLatest
RxJava的combineLatest()函数有点像zip()函数的特殊形式。正如我们已经学习的,zip()作用于最近未打包的两个Observables。相反,combineLatest()作用于最近发射的数据项:如果Observable1发射了A并且Observable2发射了B和C,combineLatest()将会分组处理AB和AC,如下图所示:

combineLatest.png
 Observable letterObservable = Observable.just("a", "b", "c");
        Observable numberObservable = Observable.just(1, 2, 3);
        Observable.combineLatest(letterObservable, numberObservable, new Func2<String, Integer, String>() {
            @Override
            public String call(String t1, Integer t2) {
                System.out.println("combine  t1 = " + t1 + " | t2 = " + t2);// t1的值一开始就是letterObservable中的最后一个值
                return t1 + t2;
            }
        }).subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println("value = " + o);
            }
        });

combine  t1 = c | t2 = 1
value = c1
combine  t1 = c | t2 = 2
value = c2
combine  t1 = c | t2 = 3
value = c3

  1. Join
    前面两个方法,zip()和merge()方法作用在发射数据的范畴内,在决定如何操作值之前有些场景我们需要考虑时间的。RxJava的join()函数基于时间窗口将两个Observables发射的数据结合在一起。
join.png

为了正确的理解上一张图,我们解释下join()需要的参数:

  第二个Observable和源Observable结合。
   Func1参数:在指定的由时间窗口定义时间间隔内,源Observable发射的数据和从第二个Observable发射的数据相互配合返回的Observable。
Func1参数:在指定的由时间窗口定义时间间隔内,第二个Observable发射的数据和从源Observable发射的数据相互配合返回的Observable。
Func2参数:定义已发射的数据如何与新发射的数据项相结合。
 Observable<Integer> observableA=Observable.range(1,5);

        List<Integer> data= Arrays.asList(6,7,8,9,10);
        Observable<Integer> observableB=Observable.from(data);

        observableA.join(observableB, new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
            @Override
            public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                return Observable.just(integer).delay(1, TimeUnit.SECONDS);
            }
        }, new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
            @Override
            public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                return Observable.just(integer);
            }
        },new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer value1, Integer value2) {
                System.out.println("left: " + value1 + "  right:" + value2);
                return value1 + value2;
            }
        }).subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onCompleted() {

            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {

            }

            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                System.out.println("onNext value = " + integer);
            }
        });

一句话概括:在observableA的生命周期内:observableB输出的数据项与observableA输出的数据项每个合并
left: 1  right:6
onNext value = 7
left: 2  right:6
onNext value = 8
left: 3  right:6
onNext value = 9
left: 4  right:6
onNext value = 10
left: 5  right:6
onNext value = 11
left: 1  right:7
onNext value = 8
left: 2  right:7
onNext value = 9
left: 3  right:7
onNext value = 10
left: 4  right:7
onNext value = 11
left: 5  right:7
onNext value = 12。。。。。。

5.StartWith
在源Observable输出之前插入指定数据项

startWith.png
Observable.just(7,8,9).startWith(11,12).subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onCompleted() {

            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {

            }

            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                System.out.println("onNext t = " + integer);
            }
        });

onNext t = 11
onNext t = 12
onNext t = 7
onNext t = 8
onNext t = 9

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