用户研究践行之路阅读笔记

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今天主要看了最感兴趣的一章-数据分析

数据分析这一章主要介绍数据分析的基本定义,作用以及重要性,还有数据分析的各种方法好案例。

数据分析的作用:收集 了解 预测

数据分析的常用指标:PV浏览量 UV独立访问用户数访问量 退出率和跳出率 重访率 点击率转化率CTR 深度转化率

数据分析的常用手段:

A/B测试,改版测试,第三方数据公司,这三种数据分析方法各有好处和缺点,具体使用那个,要看你想达到什么样的目的,以及时间人力成本及项目的重要程度~

数据分析的一些注意事项:

数据分析的时候要控制好定量,这样才能保证分析的准确性,

不论是设计还是交互,都要考虑到周边的场景

设计需要了解用户的幅度和范围

不要分散用户关注的聚焦点,在你希望用户点击时,不要放过多的选择。

做减法时不要去掉主体

改版效果差需要分析具体原因

信息传达清楚

分析角度不同,得出的结论也不相同

设计要在合适的场景最合适的事儿

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