大家都说，算法就是大厂刷人的需求，小公司招到一个脑回路正常，思路清晰的人都很难得了。确实是这样的，大厂面试就没有不问算法题的，java面试算法要刷吗?当然，你不刷，自然就过不了。如果准备冲击大厂的，还是多做准备吧。
java面试算法要刷吗?
最近这段时间输出较少，主要都去忙着面试了。忙活了大概一个月的时间，也面了不少公司，基本尘埃落定。当然啦，在有些公司的面试过程中也是碰了一鼻子灰，也得出一个结论：算法还是要从平时抓起。
面试了这么些个公司，根据对算法的考察调性我将它们分为了三种类别。
第一类公司是先聊项目，技术点。面试结束的时候出 1 - 2 道算法题。
第二类公司是个奇葩，上来二话不说开始做算法题，算法题做不完不聊别的，这意味着算法题挂了就拜拜。
第三类公司呢，基本不做算法题，干聊项目，系统设计，注重实战经验。
你可能会说，既然这样我如果不会算法，那我就试试第三类公司就好了。然而我要告诉你的是，我前后总共试了十多家公司，只有一家公司整个面试流程中没有做算法题，它家虽然没有聊算法，但是对平时使用到的技术点和系统设计能力进行了地毯式的考察。所以综合来看，为了在面试中拿到不错的成绩，还是要掌握算法这个基本功。
掌握算法只为了攻克面试吗?
当然不是。上述提到的第三类公司里面，关于技术深度会问非常多的原理性方面的问题，例如上面说到的 MySQL 为什么采用 B+ 树?Reids 中的 Sorted Set 为什么要采用跳跃表作为存储结构。你可能会想，我不知道它们的底层实现原理，我一样可以写代码写到飞起，功能很快的做出来。
但是假如你们系统的业务量迅速增长，那么你系统里面的每一行代码都有可能成为系统的性能瓶颈，而你又对代码中使用的数据结构和算法不理解，此时你可能会束手无策，慌乱的 Google 查原因，但是如果你能事先掌握这些知识，出现性能问题时候你就可以游刃有余的干掉他，避免成为一个 Google Oriented Programmer。
举个例子，假设现在需要你实现这样一个功能，统计接口响应时间的 95 线和 99 线(调用链监控系统 CAT 中的一个小功能)，如果有 100 个请求即为请求时间从小到大排序，第 95 个 和 99 个请求的响应时间。如果你的基本功不扎实，很可能你会采用一个 ArrayList 来存储这个 100 个请求的时间，然后每次去将它们排序然后获取到第 95 和 99 的响应时间，但是假如你知道 Java 还为我们提供了 TreeSet 或者 PriorityQueue，你会发现这是一个更明智的选择，计算的时候不用每次去重复的去排序所有请求的响应时间大小。就这样积小成多，你会慢慢的从一个 CRUD Boy 转变为一个会思考、有技术深度的 Tech Boy。
说到这里憨厚老实的 Tech Boy 应该已经蠢蠢欲动安耐不住学习的欲望了，但是部分闷骚 Boy 可能会想，害，算了吧，我就是混口饭吃的，还是做个安安静静的 CRUD Boy 吧。
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先看一下本篇的思维导图，我会围绕下面这些内容进行讲解，内容很干，小伙伴们看完还请不吝转发。
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第一节：Java概述
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第二节：Java基本语法
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第三节：Java执行控制流程
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第四节：面向对象
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第五节：访问控制权限
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第六节：接口和抽象类
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第七节：异常
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第八节：内部类
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余下内容还包括集合、泛型、反射、枚举、I/O等等，篇幅限制就不一一展示了。
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