生成排列之Johnson-Trotter算法的java实现

import java.util.Scanner;

public class TangRongjie {
    //求最大的移动元素
    public static int maxmove(int n, int[] id, boolean[] f) {
        //k存储最大移动元素的下标
        int k = -1, max = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            //当前元素的方向是左边,则与左边的元素比较看是否可以移动
            //若可移动则与当前可移动最大值比较,且不能越界
            if(f[i] == false) {
                if(i > 0 && id[i] > id[i - 1] && id[i] > max) {
                    k = i;
                    max = id[i];
                }
            }
            //右边
            else {
                if(i < n - 1 && id[i] >id[i + 1] && id[i] > max) {
                    k = i;
                    max = id[i];
                }
            }
        }
        return k;
    }
    //元素和方向的交换
    public static int[] swap2(int[] id, boolean[] f, int i, int j) {
        int temp = id[i];
        id[i] = id[j];
        id[j] = temp;
        boolean temp1 = f[i];
        f[i] = f[j];
        f[j] = temp1;
        return id;
    }
    //调转方向
    public static boolean[] reverseid(int[] id, int k, boolean[] f) {
        for(int i = 0; i < id.length; i++) {
            if(id[i] > id[k])
                f[i] = f[i]?false:true;
        }
        return f;
    }
    
    public static void jt(int n) {
        //方向数组,false为左,true为右
        boolean[] flag = new boolean[n];
        //数字数组
        int[] idata = new int[n];
        //k为当前可移动元素的最大值
        int k = 0;
        //初始化两个数组
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            idata[i] = i + 1;
            flag[i] = false;
        }
        //输出第一个初始化的排列,此排列不会自动生成
        for(int i = 0; i < n; i++)
            System.out.print(idata[i]);
        System.out.println();
        //初始化k,获取第一个可移动的最大元素
        k = maxmove(n, idata, flag);
        //循环直到没有可移动的元素
        while(k != -1) {
            //可向右移动
            if(flag[k]) {
                //移动时,将元素和方向都交换
                idata = swap2(idata, flag, k, k + 1);
                //此时k所在的元素已经向右交换,k也需要对应加1
                k++;
            }
            //可向左移动
            else {
                idata = swap2(idata, flag, k, k - 1);
                k--;
            }
            //调转所有大于k的元素的方向
            flag = reverseid(idata, k, flag);
            //输出当前的一个排列
            for(int i = 0; i < n; i++)
                System.out.print(idata[i]);
            System.out.println();
            //获取下一个k
            k = maxmove(n, idata, flag);
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        //调用算法
        jt(n);
        in.close();
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,907评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,987评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,298评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,586评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,633评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,488评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,275评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,176评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,619评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,819评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,932评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,655评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,265评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,871评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,994评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,095评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,884评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容