赫布定律，或者单身派对定律，提供了一套能够完美解释学习的微观模型：只要两个神经细胞总是差不多同时被激发，那么它们之间的联系就会被增强，这就是学习的微观解释。
如果脑袋里的两个神经细胞总是同时被激发，那它们之间的连接就可能变得更强，信号传递就可能更有效率——这就是著名的赫布定律。
我们可以假定，反射活动的持续与重复会导致神经元稳定性的持久性提升……当神经元A的轴突与神经元B很近并参与了对B的重复持续的兴奋时，这两个神经元或其中一个便会发生某些生长过程或代谢变化，致使A作为能使B兴奋的细胞之一，它的效能增强了。
这一理论经常会被总结为“连在一起的神经元一起激活”（Cells that fire together, wire together）。这可以用于解释“联合学习”（associative learning），在这种学习中通过对神经元的刺激使得神经元间的突触强度增加。这样的学习方法被称为赫布型学习（Hebbian learning）。
现在我们开始套用赫布定律的解释。
在狗的大脑中，我们可以想象有一个控制唾液分泌的神经细胞，我们可以叫它口水细胞。口水细胞能够被狗粮的气味激发，从而命令唾液进行分泌。
同时，狗的大脑中还有一个负责听铃铛声音的细胞，我们叫它铃铛细胞。这个细胞能够被铃铛的声音激发。
在学习开始之前，这个铃铛细胞和这个口水细胞，一点关系都没有。狗粮能激发这个口水细胞，让狗流口水，但是铃铛就不行。
但是，如果总是一边给狗粮一边摇铃铛，我们就可以想象，在狗的大脑中会发生这样的事：
一方面，口水细胞会被激发，因为狗粮出现了嘛；
另一方面，同时那个铃铛细胞也会被激发，因为铃声也出现了嘛。
好，现在我们再引入上面的赫布定律——两个总是同时被激发的细胞，之间的联系就会增强。
那么基于这个定律，口水细胞和铃铛细胞之间的联系，就会从无到有地建立起来。
而等到两者之间的联系强到一定程度，我们就能想象发生这样的事：一旦铃铛细胞被激发，它就能够把口水细胞也顺手给激发了。
你看，这不就是巴甫洛夫的实验中观察到的现象吗？一摇铃铛，狗就流口水。
赫布定律简单一句话的威力，居然把宏观尺度的动物行为变化，和微观尺度的神经细胞网络直接联系在了一起。
实际上，相比赫布定律，我更喜欢用“单身派对定律”这个更通俗的词。
现在很多公司和组织都会搞所谓的单身派对，让还单身的男生和女生来参加，还强行把他们安排在一起做游戏、搞活动、表演节目。
这些单身男女可能在派对之前，彼此形如路人，完全不认识。但是通过这些派对，非要把他们一对一地随机搭配在一起，还要求他们合作完成某项活动。
这些安排是有它的道理的。这样一来二去，很多男生女生之间还真能产生联系，甚至感情，真正走到一起。
你看，这不就是人类生活中的赫布定律吗？总是同时被激发的人类男女，他们彼此之间的连接强度就会被增强。
好，我们言归正传。赫布定律在提出的时候，当然仅仅是个理论猜测，但他的思想为科学家们寻找学习的微观本质，提供了最直接的指导：
如果赫布是对的，那人们应该能在学习过程中，直接观察到神经细胞之间的连接强度变化；
反过来，如果人们操纵神经细胞之间的连接强度，就应该能够增强或者破坏学习。
这些证据慢慢地积累起来，到现在，赫布定律已经被牢固地建立起来，它已经不是单纯的一个理论猜测了。
我举一个很经典的例子。生物学家们在动物大脑里找两个一前一后相连的细胞，但是它们之间连接强度很弱，激发前一个，后一个还不会被激发。
这个时候，他们给这两个细胞分别插入一根非常细的电极，往这两个细胞里面通电，人为地来激发这两个细胞。
科学家果然发现，如果总是差不多同时通电激发这两个细胞，特别是如果激发前面这个细胞的时间，比激发后面那个细胞的时间稍微提前几十毫秒，两个细胞之间的连接强度，就会得到非常明显地增强。
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