亲爱的亚马逊卖家朋友们，

在亚马逊平台上，曝光量是衡量广告效果的关键指标之一。曝光量越高，产品被潜在客户看到的机会就越多，排名提升、点击增长、销量攀升也就更容易实现。然而，许多卖家在广告投放过程中会遇到诸多困扰，比如：

广告预算有限，该如何提高广告投产比（ROAS），让每一分钱都花得更值？

竞品太多，该如何优化竞价策略，让自己的产品脱颖而出？

广告数据波动大，该如何精准调整关键词出价，让广告高效运行？

新产品推广难，该如何快速突破流量瓶颈，实现低成本高曝光？

面对这些挑战，DeepBI 通过智能自动化调价策略，帮助卖家在控制广告成本的前提下，快速提升曝光量，优化广告投放效果，提升转化率。今天，我们就来揭秘这一策略的核心原理，看看它如何助力卖家突破增长瓶颈，实现流量爆发！（此篇仅是 DeepBI 运行的众多策略之一）

一、自动化调价策略实施原因

在亚马逊广告投放中，曝光量的提升并非易事。一方面，广告出价过高会增加成本，而过低则可能导致广告无法获得足够的展示机会。另一方面，广告预算和产品库存的限制也会影响广告投放的效果。此外，广告的ACOS（广告销售成本比）波动较大，仅凭人工调整出价难以精准把握。因此，我们需要一种更加智能、高效的调价策略，既能提升曝光量，又能控制成本，确保广告投放的可持续性。DeepBI的自动化调价策略正是为了解决这些问题而设计的。

二、DeepBI的自动化调价策略实现路径

（一）前提条件

DeepBI的自动化调价策略主要针对SP广告，适用于单个产品的推广。为了确保调价策略的有效执行，DeepBI设定了以下前提条件：

• DeepBI会自动设定一个广告预算值，以避免因预算不足导致广告中断，预算根据投放效果来决定涨预算还是降预算。

• 若昨日花费超过预算的90%且数据不理想，系统将停止提价，确保广告投放的可持续性。

• 当产品库存低于设定值时，系统不会提价，以避免因库存不足导致的广告浪费。

（二）调价依据

调价策略以最近三天的ACOS均值为参考，计算公式为：ACOS=广告花费/广告带来的销售额*100%。通过参考ACOS的三天平均值，DeepBI能够更准确地反映广告的近期表现，避免因单日数据波动导致的误判。

（三）调价策略

• 未获得曝光时：如果广告在过去三天内没有曝光，DeepBI会适当提价（例如0.04或0.03），以增加展示机会，吸引更多流量。

• 已获得曝光时：如果广告已有曝光，DeepBI会更保守地提价（例如0.02或0.01），以防止成本过高，稳步优化广告效果。

• 提价上限与回调：DeepBI设有提价上限，防止广告成本过高。达到上限后，系统会回调至下限，重新开启调价循环。

• 竞价系数：DeepBI引入竞价系数，区分精准匹配和非精准匹配的出价。精准匹配出价较高，以保证广告在相关搜索中优先展示；非精准匹配出价为精准出价的一定比例（例如80%），用于扩大覆盖范围并控制成本。

对于商家来说，所有的操作内容都很简单，只需要在托管后台简单地选择我们的提曝光策略即可生效。

三、DeepBI自动化调价策略的优势

1.精准定位客户：通过分析ACOS和曝光量，DeepBI能够精准识别目标客户群体，确保广告投放的精准性。系统会根据历史数据和实时反馈，动态调整广告投放策略，将广告展示给最有可能购买产品的潜在客户，从而提升广告的点击率和转化率。

2.控制广告成本：DeepBI的自动化调价策略能够有效控制广告成本。通过设置预算、库存和提价上限，系统可以避免因出价过高而导致的广告浪费和成本过高。卖家可以根据自身的预算和销售目标，灵活调整广告投放策略，确保广告成本始终处于可控范围内。

3.灵活探索流量：DeepBI的调价策略不仅能够精准投放，还能灵活探索流量。通过竞价系数，系统在精准匹配和非精准匹配之间找到平衡，既能获取高质量流量，又能探索更多潜在机会。这种灵活的流量探索机制让卖家能够在保证广告效果的同时，不断拓展市场份额。

4.高效的数据处理与用户体验：DeepBI强大的数据处理能力能够快速分析海量广告数据，实时调整广告投放策略。系统不会因数据量大而卡顿，也不会因数据复杂而出错，确保广告投放始终高效稳定。

四、总结

提升亚马逊产品曝光量并非难事，关键在于找到适合的策略并严格执行。DeepBI的自动化调价策略通过精准的客户定位、成本控制和灵活的流量探索，帮助卖家快速提升曝光量，吸引更多潜在客户，实现销售增长。

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