人工智能学习|每个孩子都有自己的专属老师
每个学生都是独一无二的，他们的学习进度也是千差万别的。
我们不能否认有些学生学习速度快，而有些学生如果不加倍努力，就会被班级的整体学习进度抛弃。面对孩子的学习问题，家长无从下手，因此他们寄希望于老师，如果有一位名师教导自己的孩子，则会让家长们放心许多。
可“名师”从来都是百里挑一。好老师需要经过10年、20年的实践积累经验，在教学工作中提高能力。优秀老师的经验难以复制、传承，而且老师的时间精力有限。
此外，除了老师，学生的情况也各有不同。以学生甲举例。
甲学习好，老师讲的内容对甲来说太慢了。因此对于“简单”的课程，甲就不会上心。一些学科学得特别好，有的学科基础知识掌握不牢。等到高三再想弥补，为时已晚。
由此可见，不论是学习进度超前的优等生还是稍微落后的后进生，只由一个老师主导学习进度，都容易出现不同步的情况。那么，最适合学生的学习应该是什么样的呢？
《解码自适应学习》的报告中定义，“自适应学习也叫人工智能学习，是一种教育科技手段，它通过自主提供适合每位学生的独立帮助，在现实中与学生产生实时互动。”简单的说，自适应学习就是每个学生都按照自己的实际学习情况进行学习。要做到自适应学习，有两点必须具备。第一是能精确的诊断学生的学业情况，第二是能针对性的进行辅导。
人工智能学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。美国K-8（相当于中国的小学、初中）公司DreamBox Learning曾在2010年后做过一项调查（调查样本超过480个，其中大部分人为K-8公立校教师）, 结果表明49%的人正在人工智能学习软件上教授补充课程，42%的人正将其作为核心课程平台使用。
精确的诊断可以找到学生的知识漏洞，针对性的辅导可以提高学习的效率和成绩。但具备二者能力的老师却不多，一是因为经验，二是因为人的精力有限，难以一心多用，同时关照每一个学生。
相比老师的精力有限，人工智能无疑“精力充沛”的多，AI技术、大数据技术可以做到真正的一对一辅导教学。
第一，能够实时诊断知识漏洞。第二，为每个学生制定适合自己的学习规划。美国目前有几十家做人工智能自适应学习的公司，它的学习效果已经得到了市场的有效证明，早在2011年有一个独立研究者证明了在教学效果上，AI老师和一线老师的教学水平是不相上下的。
目前，国内一些公司也致力于借助人工智能技术打造适合中国学生的自适应学习工具，和博士就是其中成果之一。诊断学生学习漏洞、提供提分方案，和博士为每个学生打造自己的专属老师，真正做到因材施教。为每个学生提供高效的学习方法，为老师提供班级学生的测评报告，让学生减负，让家长放心。随着和博士在全国范围内的普及，更多的学生和家长都能够享受到人工智能学习的便利
