并发容器 J.U.C CopyOnWriteArrayList

J.U.C

  • 其实就是JDK提供的一个包:java.util.concurrent

CopyOnWriteArrayList

  • 相较于ArrayList,CopyOnWriteArrayList是线程安全的;
  • 在添加新元素时,先将数组拷贝一份,在新数组中写,写完在把引用指向新数组;
  • CopyOnWriteArrayList的add操作是在锁的保护下进行的;
  • 读操作是在原数组上进行的,不需要加锁;
CopyOnWriteArrayList缺点
  • 写操作时复制数组,消耗内存;
  • 不能用于实时读的场景,在多线程情况下,可能读到落后的数据,写期间允许读;
  • 在频繁的写操作时慎用,在高性能互联网应用中,很容易引起故障;

通常,共享的List不会很大,修改的情况也会很少,CopyOnWriteArrayList可以代替ArrayList满足线程安全的要求;

CopyOnWriteArrayList示例

import com.example.concurrency.annotations.ThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j
@ThreadSafe
public class CopyOnWriteArrayListExample {

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;

    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {
            final int count = i;
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire();
                    update(count);
                    semaphore.release();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("size:{}", list.size());
    }

    private static void update(int i) {
        list.add(i);
    }
}

输出:

13:59:46.178 [main] INFO com.example.concurrency.example.concurrent.CopyOnWriteArrayListExample - size:5000

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