经过几个月的学习之后，很多人都学会了孟德尔随机化的代码操作，也知道了孟德尔随机化的发文本质，大家都知道孟德尔随机化最重要的一步是选题，也搞清楚了孟德尔随机化选题的原则。目前大家面临的主要问题就是选不到题，特别是选到一个理想的题，实在是太难了，感觉跟大海捞针一样。
其实，感觉自己选题难、选不到题，特别迷茫，最主要的原因还是自己对所在的领域不熟悉，大脑里面没有储存到相关的临床问题，也就是脑子里面全部是空白的。假如你对自己所在领域非常熟悉，随便都能列出哪些问题还没有解决，哪些问题急需要解决，哪些问题属于热点问题，选到一个好题来做孟德尔随机化就如探囊取物。
有人说孟德尔随机化选题难主要是因为做的人太多了，如果你觉得现在做孟德尔随机化的人多了，那干脆以后都不要搞SCI了。你可以回头看看10年前就开始流行的meta分析，这才敢叫真正的太多人做了，不过，现在仍然有不少人能选到题，发了高分SCI。孟德尔随机化才近两年流行起来，跟meta分析相差十万八千里，不可能选不到题。
做任何类型的科研都要经历从不熟悉到熟悉的过程，既然你开始的时候对自己所在领域不熟悉，就需要多看文献、多总结、沉淀，渐渐地对自己所在领域熟悉起来，发现有价值的临床问题越来越容易，不愁发高分的孟德尔随机化。
不过，现在大多数人发SCI都是临时抱佛脚的，平时就不认真学习、看文献，等到评职称、或者毕业需要用到SCI的时候才会学习一下，脑子里面全部是空白的，岂能选到好题、将文章发到好期刊。
