Finger导读：我写这篇文章受到了 丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman） 的《思考，快与慢》的影响。因为学习也是一种典型的思考活动，所以我希望针对学习的速度与大家做一些讨论。
Daniel Kahneman 在《思考，快与慢》一书中提到，大脑中存在两套认知系统。其中，系统1的运行是无意识的、快速的，不怎么费脑力的，完全处于自主控制状态，例如：确定突然出现的声源，觉察语气中的不友善等。系统2将负责注意力转移到需要费脑力的活动上来，例如复杂的运算，填写纳税申报表等。
通常情况下，这种分工很有效，因为系统1很善于完成自己的本职工作。它在熟悉情境中采取的模式是精确的，所作出的短期预测是准确的，遇到挑战时做出的第一反应也是迅速且基本恰当的。然而系统1存在成见，在很多情况下易犯系统性错误。你会发现这个系统有时会将原本较难的问题做简单化处理。对于逻辑学和统计学问题，它几乎一无所知。系统1还有一个更大的局限，即我们无法关闭它。如果看到屏幕上显示一个你认识的单词，你就能读出它，除非你的心思完全不在它上面。
如果我们把学习也当做是一种思考活动，那么就可以认为它也是一种双系统驱动的活动。我们学一门新知识的时候，一开始总是感觉进展特别慢，因为我们没有任何用来搭建知识体系的框架。所有的认识资源都被系统2所占用。随着知识经验的增长，我们逐渐将一些熟悉的知识整合进系统1，这就导致我们学习的速度逐渐加快。
上述只是我的理论上的推理，在学习速度提升实践方面有一位传奇人物，斯考特·杨(Scott Young)，他曾经用一年的时间自学完成了 MIT公开课上正常情况下需要四年才能修完的计算机科学课，累计33门，并且最终通过了所有考试。节省了150万的大学学费，还曾10天搞定线性代数，花一年时间去了4个国家，学习了4门外语，用30天学习肖像画。
上述神话般的成绩，如何用科学的语言加以解释呢？我们来看看斯考特·杨总结的快速学习心得：
经年累月，我完善了一个方法，可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题，包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改，它对掌握实用技能也效果很好，比如编程、设计或语言。这个方法的基本结构是：知识面、练习、自省。
第一阶段：知识面覆盖——>快速建立知识体系，2倍速播放课程视频
第二阶段：练习——>做少量习题
第三阶段：自省——>利用费曼技巧再现知识体系
从我的实践来看，采用这种方法基本不可能建立起深刻的理解，只能掌握皮毛，也不可能真正掌握解题技巧。
事实上，如果说前两个阶段可以加速进行，第三个阶段则是无法加速的，任何新知识都有一个消化过程，囫囵吞枣只能导致浅尝辄止。
对此，斯考特·杨本人也承认：“对于非技术类学科，它更多的是要求你掌握概念而不是解决问题，所以，你常常只需要完成最少量的习题。”
所以，这种方法学知识看似很快，却未必精通。
由此看来，即使在学习领域，我们也避免不了双系统的影响。要想达到精通的程度，除了多加练习，从系统2转向系统1，实在没有什么好方法。
参考资料
我是Finger，关注心理学、儿童教育，以及人类数字化生存，喜欢写作，旅游，如果你对我的文章感兴趣，欢迎关注我的微信 lei_finger与我交流。
