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一级棒的教程
十分钟入门Pandas
#相对路径
df=pd.read_csv("./test.csv")
# 查看空值
isnull = df['value'].isnull()
# print(isnull)
# print(data[1])
df['value'] = df['value'].fillna(0)
value = df['value'].astype("int").values
ans = [diaper_parse(int(i)) for i in value]
*source:https://www.cnblogs.com/wuzaipei/p/9838543.html
pandas 数据类型转换
df['Customer Number'].astype("int")
# 这样的操作并没有改变原始的数据框，而只是返回的一个拷贝
# 想要真正的改变数据框，通常需要通过赋值来进行，比如
df["Customer Number"] = df["Customer Number"].astype("int")
读取和保存csv文件
1. 是否保留列名 header: (default True)
df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名
2. 是否保留行索引 (default True)
df.to_csv(‘path/Result1.csv’,index=0) #不保存行索引
3. 读取csv
test=pd.read_csv(“path/xxx.csv”)
