本次凸优化的学习是有关机器学习内容相关的整理。主要的阅读书目是：
1）《Convex optimization Algorithms and complexity》
2） 《Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning》
这两个monograph 也是知乎上面的知友推荐的。
后面我将第一本书缩写为COAC，将第二本书缩写为：OMML
阅读目的是：看懂机器学习领域论文里面的凸优化讨论，学会使用相关的凸优化知识来辅助自己的研究。
阅读方法：还是3W原则：
1.what:是什么？即定义是？
2.How：怎么用：（如何求，有什么性质，这些性质如何使用）
3.why：为什么会提出这个性质，他有这个性质的原因是什么（即proof）（第三个问题难的话可以先跳过）
