自己的博客维护起来越来越麻烦，简书也越来越好了，所以索性来一次老文搬家。因为是老文，聊的很多都是过去时的内容，感兴趣的可以凑合看看，下面这篇的原始日期是：2012/04/27
做数据挖掘的人都有过这样的感触，有时候在挖掘模型层面去做优化，效果不是特别明显，而引入不同平台的异构数据，从基础输入数据层面去优化，反而会有不错的效果。这个是“金矿”与“工具”的差别。
Google一直以来就是海量数据领域最成功的企业，其搜索技术也改变了全世界人们的信息检索习惯，其“金矿”可谓很高，其“工具”可谓精良，但从竞争角度看，Google的竞争优势更多的来着计算技术的领先，也就是“工具”的领先；它的数据相对来说更多的是公共的内容数据、网络结构数据，而自有用户的数据相对较少，甚至其自有用户的概念都不是特别明显，使用者更多的是在Google上留下部分搜索信息和部分轨迹。
但随着Facebook的出现，Google真的有点坐不住了，Facebook的社交网络从数据“金矿”角度对Google构成了威胁，大量的用户产生了大量的私有数据，用户的内容数据、交互数据、搜索数据、应用数据、情感数据等等，构成了庞大的、有信息宽度的数据体系，而这些数据信息，用户不会随便提交到其它地方。而在这个基础上可以构建起强大的用户洞察能力，进而对Facebook大平台上的企业、个人用户在产品优化、精准营销、客户服务、媒介宣传、产品运营等多个方面提供支撑。
都是大数据，拥有私有数据的企业相当更有竞争力。而从国内创业角度看，想要构建一个商业模式，拿到系统化的、全方位的用户数据，短期内不太现实。但如果从垂直领域、垂直角度切入，构建私有的、独到的用户数据，再以此构建多个垂直领域数据的融合机制（数据联盟、数据市场等），也依然可以在大数据生态环境下有一番想象空间。
作者：老读悟，微信公众号：laoduwu666
