面向对象
- 类和对象的创建
- 属相相关
- 方法相关
- 元类
- 内置的特殊属性
- 内置的特殊方法
面向对象
类和对象的创建
类
# 经典类 没有继承 object的类
# 新式类 继承了 object的类
class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类
pass
class Money(object): # 兼容的一种写法
pass
# Money既是类的__name__属性名，又是一个引用该类的变量
print(Money.__name__) # Money
xxx = Money
print(xxx.__name__) # Money
对象
one = Money()
print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>
print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>
属性相关
对象属性
class Person:
pass
p = Person()
# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的
p.age = 18
print(p.age) # 18
print(p.__dict__) # {'age': 18}
print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'
# 删除p对象的属性
del p.age
print(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'
类属性
class Money:
num = 666
count = 1
type = "rmb"
print(Money.num) # 666
# 对象查找属性，先到对象自身去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找
one = Money()
print(one.count) # 1
# 不能通过对象去 修改/删除 对应类的属性
one.num = 555
print(Money.num) # 666
print(one.num) # 555
# 类属性会被各个对象共享
two = Money()
print(one.num, two.num) # 666 666
Money.num = 555
print(one.num, two.num) # 555 555
限制对象的属性添加
# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性
class Person:
__slots__ = ["age"] # 只允许添加一个 age属性
p1 = Person()
p1.age = 1
p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'
私有化属性
Python没有真正的私有化支持，只能用给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制
属性的访问范围：类的内部-->子类内部-->模块内的其他位置-->其他模块
-
公有属性 x
- [x] 类的内部
- [x] 子类内部
- [x] 模块内的其他位置
- [x] 子类内部
-
受保护属性 _x
- [x] 类的内部
- [x] 子类内部
- [x] 模块内的其他位置（但不推荐）
- [x] 子类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）
-
私有属性 __x
- [x] 类的内部
- [ ] 子类内部
- [ ] 模块内的其他位置
- [ ] 子类内部（同_x）
保护数据案例
class Person:
def __init__(self):
self.__age = 18
def set_age(self, age): # 错误数据的过滤
if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:
self.__age = age
else:
print("Wrong age value")
def get_age():
return self.__age
p = Person()
print(p.get_age()) # 18
p.set_age(22)
print(p.get_age()) # 22
- 只读属性
# 1. 属性私有化 + 属性化 get()方法
class Person(object):
def __init__(self):
self.__age = 18
# 可以以使用属性的方式来使用方法
@property
def age(self):
return self.__age
p = Person()
print(p.age) # 18
p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute
# 2. 通过底层的一些函数
class Person:
# 通过 属性 = 值 的方式来给一个对象增加属性时，底层都会调用这个方法，构成键值对，存储在 __dict__字典中
# 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的目的
def __setattr__(self, key, value):
if key == "age" and key in __dict__:
print("read only attribute")
else:
self.__dict__[key] = value
方法相关
方法的划分
- 实例方法
- 类方法
- 静态方法
class Person:
def instance_fun(self): # self: 调用对象的本身，调用时不用写，解释器会传参
print("instance method", self)
@classmethod
def class_fun(cls): # cls: 类本身
print("class method", cls)
@staticmethod
def static_fun():
print("static method")
- 所有的方法都存储在类中，实例中不存储方法
- 类方法和静态方法无法访问实例属性
方法的私有化
- 和变量的私有化思想差不多
class Person:
__age = 18
def __run(self): # 只能在该类中被调用
print("running...")
元类
- 创建类对象的类（类也是一个对象）
a, s = 8, "123"
print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>
print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>
-
type是元类。
image -
通
type元类来创建类，动态创建。也可以用__metaclass__来指明元类，进行类的创建。- 检测类对象中是否有metaclass属性
- 检测父类中是否有metaclass属性
- 检测模块中是否有metaclass属性
- 通过内置的
type来创建类
def run(self):
print("run...")
Dog = type("Dog", (), {"count": 0, "run": run})
print(Dog) # <class '__nain__.Dog'>
d = Dog()
print(d.count) # 0
print(d.run()) # run...
内置的特殊属性
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内置的特殊方法
- 信息格式化操作
calss Person: def __init__(self, n, a): self.name = n self.age = a # 面向用户 def __str__(self): return "name: %s, age: %d" % (self.name, self.age) # 面向开发人员 def __repr__(self): # todo # 一般默认给出对象的类型及地址信息等 # 打印或进行格式转换时，先调用 __str__()函数，若未实现，再调用 __repr__()函数 p = Person("Rity", 18) print(p) # name: Rity, age: 18 res = str(p) print(res) # name: Rity, age: 18 print(repr(p)) # <__main__.Person object at 0x000001A869BEB470> - 调用操作
# 使得一个对象可以像函数一样被调用 class PenFactory: def __init__(self, type): self.type = type def __call__(self, color): print("get a new %s, its color is %s" % (self.type, color)) pencil = PenFactory("pencil") pen = PenFactory("pen") # 一下两种使用方式会调用 __call__()函数 pencil("red") # get a new pencil, ites color is red pencil("blue") # get a new pencil, ites color is blue pen("black") # get a new pen, ites color is black - 索引操作
class Person: def __init__(self): self.cache = {} def __setitem__(self, key, value): self.cache[key] = value def __getitem__(self, key): return self.cache[key] def __delitem__(self, key): del self.cache[key] p = Person() p["name"] = "Rity" ... - 比较操作
# 使得自己定义的类可以按照一定的规则进行比较 import functools @functools.total_ordering class A: def __init__(self, age, height): self.age = age self.height = height def __eq__(self, other): # == return self.age == other.age def __lt__(self, ohter): # < return self.age < other.age a1, a2 = A(18, 170), A(19, 178) # 因为逻辑具有相反性，当使用 > 时，首先会查找 __gt__()函数，若未定义，将参数交换后调用 __lt()__方法 # 由 == 和 < 可以组合出其他的所有比价逻辑，使用装饰器可以自动生成其他逻辑对应的函数，简化代码 print(a1 < a2) # True print(a2 > a1) # True print(a1 >= a2) # False
