连续子数组的最大和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
    
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        
        if(array == null || array.length == 0){
            
            return 0;
        }
        int length = array.length;
        int max = array[0];
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < length; i++) {
            
            if(sum <=0 )
                sum = array[i];
            else
                sum += array[i];
            if(sum >= max)
                max = sum;
        }
        return max;
    }
}