HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

就像题目说的，这题只能忽悠小白。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = -1;
        int curr = 0;
        for(int i=0; i<array.length; i++){
            curr+=array[i];
            if(curr>max){
                max = curr;
            }
            if(curr<0){
                curr=0;
            }
        }
        return max;
    }
}