题目描述
在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int n = array.size();
if(n<=0)
return -1;
int sum = 0;
int GreatestSum = 0x80000000;
for(int i=0;i<n;i++)
{
sum = max(array[i],sum+array[i]);
GreatestSum = max(GreatestSum,sum);
}
return GreatestSum;
}
};
