究竟是什么影响着我们的选择

今天上《组织行为学》的课程,翻看教材看到以下案例,关于职业选择,这个案例也许对我们带来新的思考。

案例:学历到手,不如餐馆打工

艾莉森具备求职者一切有利条件:既有刚到手的大学文凭,也有漂亮的简历——她曾做过国会议员的实习生,也在国家公园管理局实习过。如此高的起点本该使艾莉森拥有一个良好的职业开端,但如今她却做着兼职的临时工,仍然住在父母家里。
为什么?尽管艾莉森尽了最大的努力,还是没有得到工作的机会,至少不是她想要的那种工作。“没有想到毕业一年了,我还没有赚到钱。”她说。
由于毕业后找不到工作,梅丽莎如今不得不扳回父母家住。
艾莉森和梅沙并非特例。大学学费和绩效中心的一项研究表明,几乎一半(48%)拥有大学学历的美国人,目前从事的工作并不需要接受四年的大学教育才能完成。许多毕业生都在从事服务行业的工作,比如售货员、收银员、服务员、出租车司机,当然还有快餐店厨工。
不可否认,这的确是个大问题。目前,大学生贷款总额已达1万亿美元,近期毕业的大学生已经感受到偿还第一笔贷款的压力——人均25250美元。因此像吉安娜这样的大学生在试水就业市场前,就自动降低了期望值。“定居、去旅游,这些我想都不敢想,除了工作还贷,我别无选择,我得尽快摆脱这笔负担。”吉安娜相信自己毕业后将会幸运地得到一份“真正”的工作。
但吉安娜很有可能加入梅丽莎的队伍,成为“回巢族”中的一员——18∽24岁的青年中,有53%会搬回父母家住。目前,美国针对25岁以下劳动者的全职工作市场已经缩水41%。吉安娜很有可能想艾莉森一样,不得不做简直。即便她足够幸运,得到一份全职工作,明年的实际薪水也会降低。由于通货膨胀,从2007年至2011年,18岁∽24岁劳动者的周薪已经降低了6%。
乍看之下情况确实够糟的。有些人把问题归咎于经济不景气。还有些人,比如福法纳这样的学生,则把问题归咎于自身的选择。“我本该提前多做些研究。”他说。与许多涉及人的问题一样,要想深入了解,我们要从更宏观的角度来分析。总的来说,大学学历对提高薪酬和就业还是有利的,事实上,你的优势非常明显。此外,正如我们将在本章讨论的,目前,技术工人在世界范围内都是稀缺人才。比如微软,目前可以为美国就业市场提供6000多个工作机会,比上年增加了15%。
既要了解自身情况、工作预期、劳动力市场前景,也要提前了解有可能加入的那些组织,一切都变得前所未有的复杂。因此,善于分析自我、分析环境、分析所在组织的人,才最有可能在工作中脱颖而出。出于这一考虑,正在哥伦比亚大学主修国际外交的大三学生萨朗德说:“也许更实用的专业才能帮你找到工作。”
统计数据只能告诉我们现实情况,而我们需要利用这些数据来更好地了解工作中面临的挑战。我们也会利用统计数据和调查研究来帮助你找到成功的道路——无论身处怎样的环境中。比如,你可以通过多种方法让自己在求职队伍中脱颖而出——参加业务训练营、提高“软技能”(如人际关系、良好的个人责任感)、搞清楚谁是组织中起决定作用的人。
就目前而言,这篇文章的目的是告诉你,不要相信你读到的每件事。换句话说,不要看到什么都相信,但总的来说,还是要相信你所读到的每个事实。

我的思考

类似这个情况,我们自己,或者我们的朋友们都有感触。

案例提到“善于分析自我、分析环境、分析所在组织的人,才最有可能在工作中脱颖而出”。

我不知道你们怎么理解“分析自我”这一点。我个人认为是极其困难的,我再思考这个问题上,主要是这样的一个套路。即,自己到底是一个怎么样的人?未来想成为什么样?需要作出那些改变才能使自己成为心目中的那样,或者说成为即将加入的组织所需要的人。

这种思考方式,也有一定的局限性,即使目前清晰而坚定的目标,因当前所处的环境;在自我认识的层面,除了外在的体貌特征保持不变之外,其性格、做事能力、基本素质及习惯都会受到环境的影响,真实的自我是处于动态变化的,所期望的自己也会随着真我的变化而变化。

所以在自我认知层面就会有两种主要的观点。(一)活的糊涂点,想那么清楚干嘛,看情况过日子,(二)想清楚的知道真实的自己是一个怎样的人,并且期望未来成为什么样的人,需要做那些事或者选择什么样的企业、交什么样的朋友以便向他们学习,反过来促使自己的成长。

对于第二种逻辑而言,又会引申出另一层逻辑,即“要想有一个准确的选择,不但要认识真实的自己,而且对你所处的环境有足够的了解。”

我之前有一个观点,就是“认识世界的前提,首先要认识你自己”。目前还未想到另一种逻辑的解释,继续持有这个观点。

说到认识环境;简单了讲就是认识人和事;对“人”这种高级动物,可以从独立的个体和组织中的人两个维度去认识;独立的“个体”又可以从动机、需求、思想及表现出的行为去探究,当然若能研究下心里学、人类学、社会学和经济学就更棒了,组织中的“人”可以通过组织行为学去研究。

谈到事,主要是说现实生活中的常识和事物发展的规律。这就又涉及物理、生物、化学、经济和历史等学科;在这里好像少了数学,数学带给我们的应该是抽象能力、逻辑推演方法等;在研究某些科学时提供一种方法;比如在经济学领域,微积分出现后,经济领域出现了边际革命,这对经济学的发展起到了非常大的推动作用,这一时刻的代表人物就是马歇尔,后来的经济学家凯恩斯就是他的学生。

以上就是我的简单思考,做一记录。

最后借用案例中的一句话作为收尾“不要看到什么都相信,但总的来说,还是要相信你所读到的每个事实。”

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