1. Hive基本概念
数据仓库工具，底层存储为HDFS,类SQL的查询，转化为mapreduce。执行程序运行在Yarn上
2. hive 内部表和外部表的区别？
Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径。创建外部表时，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
删除内部表的时候会删除数据和元数据，删除外部表的时候只会删除元数据
4. Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些优缺点？
存储在derby或mysql。mysql可支持多客户端访问
5. hive中order by、distribute by、sort by和cluster by的区别和联系
不懂！
6. hive 中的压缩格式 RCFile、 TextFile、 SequenceFile 各有什么区别？
- TextFile：默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大
- SequenceFile：Hadoop API提供的一种二进制文件支持，使用方便，可分割，可压缩，支持三种压缩，NONE，RECORD，BLOCK。
- RCFILE：是一种行列存储相结合的方式。首先，将数据按行分块，保证同一个 record 在同一个块上，避免读一个记录读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。数据加载的时候性能消耗大，但具有较好的压缩比和查询响应。
7. hive开窗函数有哪些？
sum() over(partition by id order by time
rows between unbounded preceding and current time)
max()...
avg()...
row_number()
rank()
dense_rank()
8. row_number(),rank(),dense_rank的区别
- row_number(), 全部都排序，相同的也会排序 1 2 3 4 5
- rank(), 相同的名次一样，会留空一位 1 2 2 4 5
- dense_rank 相同的名次一样，不留空 1 2 2 3 4
9. hive行转列和列转行如何实现？
- 行转列lateral view explode(split(id,','))
- 列转行concat_ws(',',concat_list(id))
10. UDF，UDTF，UDAF是什么？如何实现？
UDF 自定义函数 继承GenericUDF
UDTF 一对多 GenericUDTF
UDAF 多对一 GenericUDAF
11. Hive和Mysql的区别？
除了都可以用sql语言外，他们俩就没什么共同点了。
Hive为数据仓库工具，不存储数据。Mysql存储数据
Hive数据规模可以远大于Mysql
Hive查询效率较低。Mysql查询性能较高
Mysql支持事务，Hive不支持
12. hive的日期处理函数
1）日期函数UNIX时间戳转日期函数：from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd')
2）当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp('2016-08-25 13:02:03')
unix_timestamp('20160825 13:02:03','yyyyMMdd HH:mm:ss')
3）日期时间转日期函数: to_date('2016-12-08 10:03:01')
4）日期比较函数: datediff('2016-12-08','2016-12-02')
5）日期增加：date_add('2016-12-08',10)
6）日期减少：date_sub('2016-12-08',10)
7）根据格式整理日期：date_format(str,’yyyy’)
13. hive存储
Hive支持的存储数 据 的格式主要有 TEXTFILE 、 SEQUENCEFILE、 ORC、 PARQUET。
TEXTFILE和 SEQUENCEFILE 的存储格式都是基于行存储的；
ORC和 PARQUET 是基于列式存储的。
在实际的项目开发当中，hive 表的数据存储格式一般选择： orc 或 parquet 。压缩方式一般选择 snappy lzo。
